تعمیر ساید بای ساید پروفایل


انواع خدمات مشاوره و تعمیر یخچال و فریزر در محل شما

مشاوره رایگان

بسیاری از خرابی های یخچال و فریزر نیازی به تعمیرکار ندارد و شما میتوانید خودتان مشکل را رفع نمایید. جهت دریافت مشاوره رایگان تماس بگیرید.
02191001680
phone


استفاده از قطعات اورجینال

تمام قطعات مورد استفاده برای تعمیر یخچال و فریزر دارای ضمانت 90 روزه میباشند تا مشتریان با خیالی آسوده خدمات مطلوب را دریافت نمایند.
02191001680
phone


اعزام فوری کارشناس

فقط با یک تماس بلافاصله کارشناس به محل شما اعزام می گردد. همچنین میتوانید به صورت آنلاین درخواست تعمیر دستگاه خود را ثبت نمایید.
02191001680
phone


مزایا و برتری تعمیرچی

سوالات متداول

  1. سوال: آیا یخچال فریزر به سرویس سالیانه احتیاج دارد؟
    پاسخ: یخچال فریزر باید به صورت مرتب و سالیانه سرویس دوره ای شده و کندانسور آن تمیز شود و عملکرد فن کندانسور بررسی شود. همچنین فیلتر تصفیه آب یخچال را باید هر 6 ماه یکبار تعویض کنید.
  2. سوال: آیا تعمیراتی که انجام میشود گارانتی دارد؟
    پاسخ: بله، تمام تعمیرات انجام شده توسط همکاران ما دارای 90 روز ضمانت میباشد.
  3. سوال: شیب مجاز محل نصب یخچال باید چند درجه باشد؟
    پاسخ: حداکثر شیب مجاز برای محل نصب یخچال 5 درجه میباشد.
  4. سوال: جمع شدن آب کف جامیوه ای یخچال چیست؟
    پاسخ: دلیل جمع شدن آب در زیر کشوی یخچال عموما گرفتگی لوله درین میباشد که به دلیل ورود نان خشک یا سبزی و یا کثیفی و گرد و خاک از کندانسور دچار گرفتگی میگردد و یخ زدگی قسمت کف اواپراتور باعث لبریز شدن آب ناشی از دیفراست اواپراتور به زیر کشو ها میشود. در مواردی نیز ممکن است سوختن المنت یا سنسور دیفراست باعث بروز این مشکل در یخچال شود.
  5. سوال: وظیفه سنسور دیفراست در یخچال چیست؟
    پاسخ: سنسور دیفراست یک مقاومت حساس به حرارت میباشد که در برابر افزایش دما عملکرد عکس داشته و مقاومت آن کم میشود. برد الکترونیکی از طریق تغییرات مقاومت و ولتاژ سنسور دیفراست متوجه وضعیت دمایی المنت و اواپراتور شده و عملیات برفک زدایی را خاتمه میدهد.
متن مطلب      کل مطالب     

تلفن تماس : 02191001680


کد مطلب: 01308.html

هوش مصنوعی در حال دگرگون کردن ماهیت حوزه نرم‌افزار است

از نظر پروفسور کریستوفر ری، دانشیار علوم کامپیوتر در دانشگاه استنفورد، یادگیری ماشین در حال تغییر ماهیت حوزه‌ی نرم‌افزار است.

کریستوفر ری می‌گوید شیوه‌ی برخی محققانِ حوزه‌ی هوش مصنوعی، به ‌اندازه‌ی فیلم‌های مایکل بِی بی‌رمق است. براساس - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - گزارش ZDNet، ری که دانشیار علوم کامپیوتر در دانشگاه استنفورد است، هنگام سخنرانی در مؤسسه‌ی هوش مصنوعیِ انسان‌محورِ دانشگاه، این اظهارات را بیان داشت. موضوع سخنرانی ری این بود: اتفاق‌های عجیب جدیدی در [حوزه‌ی] نرم‌افزار درحال رخ‌ دادن است.

از نظر ری، اتفاق عجیب جدید این است که موارد مهم در چندین ‌سال گذشته، اکنون با پیدایش چالش‌های جدید نسبتا بی‌اهمیت شده‌اند. او می‌گوید وسواس روی مدل‌ها، یعنی معماری‌های خاص شبکه‌های عصبی که برنامه‌ی یادگیری ماشینی را شکل می‌دهند، روند طبیعی خود را طی کرده است. ری با مثال برجسته‌ی مدل یادگیری عمیق ترنسفرمر گوگل، - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - حکمرانی مدل‌ها در جهان در سال ۲۰۱۷ را یادآوری کرد. او با طعنه گفت:

ترنسفرمری بسیار مهم‌تر از فیلم سال گذشته‌ی مایکل بِی [Transformers: The Last Knight].

ری اظهار کرد که بااین‌حال، پس از سال‌ها کار روی ترنسفرمر و ساخت - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - الگوریتم‌هایی چون BERT گوگل و GPT آزمایشگاه تحقیقاتی OpenAI، مدل‌ها تبدیل به کالا شده‌اند و به‌راحتی می‌توان همه مدل‌ها را نصب کرد. کافی است یکی از آن‌ها را انتخاب کنید.

آن‌چه ری «مدل جدید itis» می‌نامد، یعنی وسواس محققان برای دست‌کاری تمامی ریزه‌کاری معماری‌ها، تنها یکی از کارهای بی‌فایده‌‎ی مهندسان است که ری آن را اتلاف وقت می‌داند. او می‌گوید دستکاری ابرپارامترهای مدل‌ها، اتلاف دیگری در وقت - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - است. ابرپارامترها، پارامترهایی هستند که مقادیر آن‌ها برای کنترل روند یادگیری استفاده می‌شود. ری به حضار گفت:

برای بیشتر افرادی که در [حوزه‌ی] یادگیری ماشین کار می‌کنند، حتی در شرکت‌های بزرگ جایی وجود ندارد که برای نوآوری - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - در مدل‌ها، وقتشان را آنجا سپری کنند. آن‌ها وقتشان را جایی صرف می‌کنند که برایشان مهم است؛ البته من تصور می‌کنم روی موارد دیگری نیز کار می‌کنند که برای هوش مصنوعی و جنبه‌های استدلال هوش مصنوعی واقعا جذاب - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - است.

ری معتقد است آن‌جایی که مردم وقتشان را با روشی ارزشمند سپری می‌کنند، روی به‌اصطلاح «دُمِ درازتوزیع» است؛ جزئیاتی بی‌نقص که حتی مدل‌های بزرگ و قدرتمند را گیج می‌کند. در بحث - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - آمار، دم دراز توزیع، بخشی از توزیع است که بیشتر رخدادها دور - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - از قسمت سر یا بخش مرکزی آن قرار دارند. او درباره‌ی مدل ترنسفورمر گفت:

شما این ابرمدل‌ها را دیده‌اید که بسیار خارق‌العاده و قادر به انجام طیف وسیعی از وظایف تأثیرگذار - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - هستند. اگر وب را به‌هم - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - بریزید و موضوعی را صد بار مشاهده کنید، باید قادر باشید چیزی تشخیص بدهید. بااین‌حال، بخشی که این مدل‌ها هنوز در آن ناموفق هستند و همچنین به ‌نظر من جالب‌ترین کارها در آنجا جریان دارد، بخشی است که من به آن دم [توزیع] می‌گویم؛ ریزه‌کاری‌ها.

میدان نبرد همان‌گونه - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - که ری اشاره می‌کند، تعاملات ظریف و ابهام‌زدایی‌های دقیق از اصطلاحات است که به پیشنهاد ری، می‌توان آن را جنبه و استدلال ریزه‌کاری نامید. ری گفت این تغییر در اهمیت، در یک بیان - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - کلی تغییری در نرم‌افزار است. او به آندره کارپاتی، دانشمند هوش مصنوعیِ تسلا - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - اشاره کرد که گفته بود هوش - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - مصنوعی نسخه‌ی دوم نرم‌افزار (Software 2.0) است. در حقیقت عنوان سخنرانی - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - ری این بود: «یادگیری ماشین در حال تغییر نرم‌افزار است.»

سیستم اورتون، داده‌ها را از قبل آماده، مدلی  برای شبکه‌ی عصبی انتخاب، پارامترهای خودش را اصلاح و برنامه را - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - پیاده می‌کند

ری با مقامات دنیای واقعی از میراث - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - علمی خود سخن گفت. او چهار استارتاپ تأسیس کرده و دو شرکت از آن‌ها با نام‌های Lattice - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - و Inductiv را به اپل فروخته است. همچنین او هم‌بنیان‌گذار یکی از شرکت‌های کامپیوتری شگفت‌انگیز - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - در زمینه‌ی هوش مصنوعی،یعنی SambaNova - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - Systems و یکی از دریافت‌کنندگان بورسیه‌ی نهاد مک‌آرتور است. به گفته‌ی ری، Software 2.0 برای کنترل - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - ظرافت‌هایی که او - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - بیان کرد، در حال استقرار - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - مسیری جهت تبدیل هوش مصنوعی به یک رشته‌ی مهندسی است. از نظر این پروفسور، رشته‌ی مذکور جایی برای رویکرد سیستمی جدید و - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - متفاوت از سیستم‌های نرم‌افزاری است که پیش‌تر ایجاد شده بود. همچنین در آن به حالت‌های شکست هوش مصنوعی، به‌گونه‌ای متفاوت از چگونگی شکست نرم‌افزار به‌صورت سنتی توجه می‌شود.

ری گفت این رشته، جایی است که در آن، در نهایت مهندسان به‌ جای دست‌کاری ابرپارامترها، روی موارد باارزش‌تری کار می‌کنند. مثال عملی ری، سیستمی - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - با - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - نام اُورتون (Overton) بود که آن را هنگام حضور در اپل ساخت. اورتون به کاربر اجازه می‌دهد تا اشکالی از سوابق داده و وظایفی همچون جست‌وجو که روی آن‌ها اعمال می‌شوند، در سطحی بالا و به‌صورت قابل‌ بیان تعیین کند.

اورتون آن‌گونه که ری شرح می‌دهد، نوعی روند کار نقطه‌به‌نقطه برای یادگیری عمیق است. این سیستم داده‌ها را از قبل آماده، مدلی برای شبکه‌ی عصبی انتخاب، پارامترهای خودش را اصلاح و - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - برنامه را پیاده می‌کند. ری گفت که مهندسان در - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - سیستم مذکور، وقتشان را صرف نظارت بر کیفیت - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - و بهبود برنگری می‌کنند. در اورتون به ‌جای ساختارهای داده، تأکید روی درک انسانی است. اورتون و سیستم دیگری با نام Ludwig - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - که پیِرو مالینو، دانشمند اوبر در حوزه‌ی یادگیری ماشین آن را توسعه داده - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - است، نمونه‌‌ای از سیستم‌هایی هستند که یادگیری عمیق «کد صفر» نامیده می‌شوند. ری گفت:

در اینجا [سیستم اورتون]، به نکته‌ی کلیدی نیازی نیست. [در این سیستم] هیچ اشاره‌ای به مدل‌ها، پارامترها و کدهای سنتی وجود ندارد.

تعمیر ساید بای ساید پروفایل

سیستم نرم‌افزاری کریستوفر ری در اپل که - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - به کاربر اجازه می‌دهد تا اشکالی از سوابق - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - داده و وظایفی همچون جست‌وجو که روی آن‌ها اعمال می‌شوند - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - را در سطحی بالا و به‌صورت قابل ‌بیان تعیین کند.

ری خاطرنشان می‌کند که در رویکرد Software 2.0، هوش مصنوعی در محیط‌های واقعی استفاده شده است. اورتون در ساخت دستیار سیری اپل - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - و نرم‌افزار ساختِ ری و همکارش، استفان باخ، با نام Snorkel DryBell در فناوری تبلیغات گوگل نقش داشته است. درحقیقت بستر اسنورکل (Snorkel) به استارتاپی موفق تبدیل شده است که الکساندر راتنر، توسعه‌دهنده‌ی ارشد اسنورکل آن را اداره می‌کند. راتنر تحت نظر ری، دانشجوی تحصیلات تکمیلی دانشگاه استنفورد بود. ری درباره‌ی اسنورکل گفت بسیاری از شرکت‌ها از آن استفاده می‌کنند. آن‌ها با چراغ خاموش در حال پیشرفت هستند. به گفته‌ی ری، در نتیجه‌ی گسترش Software 2.0، برخی تیم‌ها در حوزه‌ی یادگیری - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - ماشین در واقع هیچ مهندسی ندارند که - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - در بسترهای پایین‌رده‌ای همچون TensorFlow و Pytorch کار کند. او ادامه داد:

[سرعت] تبدیل - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - ایده‌های عجیب و آزمایشگاهی تنها در سه یا چهار سال گذشته به مواردی که می‌توان واقعا از آن‌ها - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - استفاده کرد، برای من حیرت‌آور بوده است.

ری در این کنفرانس به پروژه‌های تحقیقاتی دیگر در خط‌ - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - مقدم ادراک مسئله‌ی دم توزیع اشاره کرد. یکی از آن‌ها Bootleg است که ری و سیمران آرورا و سایر محققان دانشگاه استفورد آن را توسعه داده‌اند. این سیستم باعث پیشرفت چیزی می‌شود که «ابهام‌زدایی موجودیت» نام دارد. برای پرسش‌هایی همچون «قد لینکلن - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - چقدر است؟»، دانستن اینکه لینکلن، شانزدهمین - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - رئیس‌جمهور ایالات متحده است نه برند - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - اتومبیل، یکی از مسائل دم دراز توزیع است.

نمونه‌ی تحقیقاتی دیگر با ادراک قدرتمند، سیستمی با - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - نام جورج (George) بود که ری با محققان استفورد از جمله نمیت سوهونی و سایر همکارانش در سال ۲۰۱۷ معرفی کرد. سیستم‌های طبقه‌بندی‌کننده‌ی مبتنی‌ بر هوش مصنوعی معمولا مواردی را از دست می‌دهند که ردیزه نام دارند. ردیزه‌ها آثاری مهم برای رده‌بندی هستند؛ اما در داده‌های آموزشی برچسب‌گذاری نشده‌اند. سیستم جورج برای استخراج ردیزه‌ها از تکنیکی - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - با نام کاهش بُعد استفاده می‌کند و سپس با اطلاعات ردیزه‌ها، شبکه‌ی عصبی جدید - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - را آموزش می‌دهد. ری - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - گفت چنین عملکردی، در کاربری‌های عملی همچون تشخیص پزشکی که ممکن است با از دست ‌رفتن - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - ردیزه‌ها، طبقه‌بندی بیماری متشبه شود، کاربردهای وسیعی دارد.

پروفسور ری خاطرنشان کرد که سیستمی همچون جورج، تنها نمونه‌ای اولیه از ‌پروژه‌ای است که امکان ساخت آن وجود دارد. او گفت کارهای بسیار بیشتری می‌توان انجام داد. رویه‌ی Software 2، سبب - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - افزایش مشارکت فعالانه‌ی افراد در حوزه‌ی - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - هوش مصنوعی می‌شود. ری ادامه داد:

این رویه، متمرکز روی انسان‌ها و درباره‌ی موانع غیر ضروری است؛ یعنی - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - جا‌هایی  که مردم در حوزه‌ی ویژه‌ای تخصص دارند ولی جهت آموزش دستگاه در این حوزه با مانع روبه‌به‌رو هستند. ما می‌خواهیم - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - تمامی این موانع را به‌گونه‌ای برطرف - تعمیر ساید بای ساید پروفایل - کنیم که افراد تا حد امکان، روی خلاقیت خودشان متمرکز شوند و همه‌ی مواردی که می‌توانند خودکار شوند، خودکار کنیم.

اشتراک گذاری این صفحه با دوستانتان


طراحی سایت و سئو توسط گلهای اندیشه
phone