سالانه دههاهزار مقاله با موضوع هوش - تعمیرکار یخچال ساید زیمنس ارزان - مصنوعی منتشر میشوند؛ اما بازهم برای نمایش قابلیت واقعی این فناوری نیاز به - تعمیرکار یخچال ساید زیمنس ارزان - زمان است. درعینحال، سرمایهگذاران برتر هوش مصنوعی ازجمله الفابت، اپل، فیسبوک، بایدوس و دیگر غولهای فناوری، پشت درهای - تعمیرکار یخچال ساید زیمنس ارزان - بسته به - تعمیرکار یخچال ساید زیمنس ارزان - پژوهشهای هیجانانگیز خود در زمینهی هوش - تعمیرکار یخچال ساید زیمنس ارزان - مصنوعی ادامه میدهند.
باتوجهبه سرعت درخورتوجه هوش مصنوعی، دنبالکردن جدیدترین و مهمترین فناوریها در طول یک سال بسیار دشوار میشود؛ اما بدون شک هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۰، در تمام ابعاد تأثیر گستردهای - تعمیرکار یخچال ساید زیمنس ارزان - گذاشته است. در این مقاله، به شش پیشرفت و زمینهی نوظهور اصلی هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۰ اشاره شده است.
شاید در سالی معمولی، ابزارهای تولید متن در - تعمیرکار یخچال ساید زیمنس ارزان - میان هیجانانگیزترین پیشرفتهای جدید هوش مصنوعی رتبهبندی نشود؛ اما ۲۰۲۰ سالی معمولی نبود و GPT-3 هم ابزار - تعمیرکار یخچال ساید زیمنس ارزان - تولید متن معمولی نیست. نسخهی قبلی آن، یعنی GPT-2، بهعنوان خطرناکترین الگوریتم جهان برچسبگذاری شد. GPT-3 حالا نسخهی - تعمیرکار یخچال ساید زیمنس ارزان - جدید شبکهی عصبی پردازش زبان طبیعی اتورگرسیوی است که آزمایشگاه OpenAI آن را توسعه داده است.
GPT-3 با ورودی جملات اندک مثل ابتدای روایتی خبری میتواند متنی منطبق با سبک و محتوای خطوط اول را تولید کند و حتی نقلقولهایی در آن بگنجاند. GPT-3 تقریبا ۱۷۵ میلیارد پارامتر دارد و آموزش آن ۱۲ میلیون دلار هزینه دربرداشت.
GPT-3، تنها مدل زبانی تأثیرگذار هوش مصنوعی در - تعمیرکار یخچال ساید زیمنس ارزان - سال ۲۰۲۰ نیست؛ چراکه تولید زبان طبیعی تورینگ از شرکت مایکروسافت (T-NLG) - تعمیرکار یخچال ساید زیمنس ارزان - هم در فوریهی ۲۰۲ معرفی شد. این - تعمیرکار یخچال ساید زیمنس ارزان - مدل با قابلیت تولید ۱۷ میلیارد پارامتر، بزرگترین مدل زبانی تا آن زمان - تعمیرکار یخچال ساید زیمنس ارزان - بود. مدل زبان تولیدی مبتنی بر ترانسفورمر T-NLG میتوانست کلمات ضروری برای تکمیل جملات ناتمام تولید کند و پاسخهای مستقیم به پرسشها و خلاصهسازی اسناد بدهد.
ترانسفورمر - تعمیرکار یخچال ساید زیمنس ارزان - که اولینبار گوگل در سال ۲۰۱۷ معرفی کرد، نوع جدیدی از مدل یادگیری عمیق است که به تحول پردازش زبان طبیعی کمک کرده است. قدمت رابطهی هوش مصنوعی و زبان به آزمایش فرضیهای مشهور آلن تورینگ از هوش ماشین بازمیگردد؛ اما بهلطف پیشرفتهای جدید، ماشینها میتوانند به عملکرد بسیار موفقی در زمینهی درک زبان برسند. درادامهی دههی جاری، این مسئله تأثیرات چشمگیری بهدنبال خواهد داشت.
GPT-3 و T-NLG نقاط عطف یا حداقل گرایشهای معنادار در هوش مصنوعی هستند. با اینکه کمبودی ازلحاظ استارتاپ - تعمیرکار یخچال ساید زیمنس ارزان - و آزمایشگاههای کوچک دانشگاهی و افراد - تعمیرکار یخچال ساید زیمنس ارزان - استفادهکننده از هوش مصنوعی احساس نمیشود، وجود بازیگران اصلی در این عرصه میتواند بهمعنی مبادلهی جدی منابع باشد. مدلهای بزرگ با هزینهی یادگیری چشمگیر، در پژوهشهای جدید هوش مصنوعی گسترش - تعمیرکار یخچال ساید زیمنس ارزان - یافتهاند. شبکههای عصبی با میلیاردها پارامتر بهسرعت در حال توسعه هستند.
۱۷۵ میلیارد پارامتر GTP-3 یکی - تعمیرکار یخچال ساید زیمنس ارزان - از پیشرفتهای هوش مصنوعی است؛ اما مدلهای جدید مثل Meena ،NGL تورینگ، DistillBERT و BST 9.4B نیز از یکمیلیارد پارامتر عبور کردهاند. پارامترهای بیشتر - تعمیرکار یخچال ساید زیمنس ارزان - لزوما بهمعنی عملکرد بهتر در هر نمونهای نیستند. بااینحال، میتواند بدینمعنی باشد که ابزار تولید متن میتواند از مجموعهی بزرگی از توابع مدلسازی دقیق کند.
برای تکثیر هوش مصنوعی مشابه مغز انسان، وجود پارامترهای بیشتر ضرورت - تعمیرکار یخچال ساید زیمنس ارزان - بهشمار میرود؛ بههمیندلیل، وقتی بحث مدلهای - تعمیرکار یخچال ساید زیمنس ارزان - بزرگتر مطرح میشود، بازیگران بزرگ این عرصه قوانین را تعیین میکنند. - تعمیرکار یخچال ساید زیمنس ارزان - برای آموزش شبکه، بهازای هر ۱،۰۰۰ پارامتر یک دلار هزینه میشود.
تنها دانشمندان کامپیوتر از - تعمیرکار یخچال ساید زیمنس ارزان - پیشرفتهای هوش مصنوعی سود نخواهند - تعمیرکار یخچال ساید زیمنس ارزان - برد. پژوهشگران رشتههای دیگر هم ایدههای نوآورانهای دربارهی کاربردهای یادگیری ماشین دارند. - تعمیرکار یخچال ساید زیمنس ارزان - برای مثال، از هوش مصنوعی میتوان برای تشخیص تینیتوس (زنگزدن گوش) براساس اسکنهای مغزی استفاده کرد یا هدستهای ذهنخوانی میتوانند از یادگیری ماشین برای تبدیل افکار به کلمات گفتاری برای افراد لال استفاده کنند. آلفا فولد شرکت دیپمایند یکی از نمونههای هوش مصنوعی برای پیشبینی شکل پروتئینها براساس توالی آنها است؛ ازاینرو، میتواند به توسعهی سریع درمانهای موفق کمک کند. بهطورکلی، هوش مصنوعی در بسیاری از زمینهها شاخصههای پژوهشی جذابی را در سال ۲۰۲۰ بهوجود آورد.
دقت زمانی اعمال میشود که رباتها کار را بهدست بگیرند. در سال جاری، تعداد زیادی از مشاغل در سراسر جهان از بین رفتند. بااینحال، این - تعمیرکار یخچال ساید زیمنس ارزان - اتفاقها پیامدهای دنیاگیری - تعمیرکار یخچال ساید زیمنس ارزان - بودند، نه رباتها. با اینکه نمونههایی از هوش مصنوعی و ربات برای انجام وظایف انسانی وجود دارند، این موارد صرفا برای بهبود تواناییهای انسان و کمک به او در حوزههایی توسعه مییابند که نیروی کار کافی و پیوسته ندارند. درواقع، امروزه شرکتهایی مثل - تعمیرکار یخچال ساید زیمنس ارزان - غولهای فناوری که نیروهای زیادی را استخدام میکنند، همزمان روی فناوریهای پیشرفته - تعمیرکار یخچال ساید زیمنس ارزان - هم سرمایهگذاری میکنند.
البته نمیتوان گفت روبوکالیپس یا هوش مصنوعی کنترلناپذیر - تعمیرکار یخچال ساید زیمنس ارزان - پیشبینی نادرستی است. این ذهنیت از سوی طبقهی متوسط ادامه مییابد؛ گرچه ماهیت آن بسیار پیچیدهتر - تعمیرکار یخچال ساید زیمنس ارزان - از ظهور شرکتهای فناوری است که ابزارهای نرمافزاری هوشمند را معرفی میکنند. اگر سال ۲۰۲۰ تنها یک حرف برای گفتن دربارهی هوش مصنوعی و اشتغال داشته باشد، آنهم پیچیدگی تمام کارها است.
بدون شک، سال ۲۰۲۰ سالی عجیبی برای ازبینبردن مرزهای واقعیت به شیوهای عجیب بود. در ابتدای سال، کووید - تعمیرکار یخچال ساید زیمنس ارزان - ۱۹ جهان را درست مانند فیلمی هیجانانگیز در قرنطینه فروبرد؛ - تعمیرکار یخچال ساید زیمنس ارزان - اما افراد چگونه از این واقعیت جدید فرار میکردند؟ پاسخ مشخص است: با سرگرمیهای متناسب با دنیاگیری. سپس، انتخابات سال ۲۰۲۰ ایالات متحده به دو شیوهی مجازی و حضوری ادامه یافت.
همچنین، هوش مصنوعی نقش عمدهای در حملات به شکل فناوریهای دیپفیک دارد. دیپفیکها اختراع سال ۲۰۲۰ نیستند؛ بلکه امسال به پیشرفتهای چشمگیری رسیدند. ماه جولای، پژوهشگران مرکز واقعیت پیشرفته در مؤسسهی فناوری ماساچوست ویدئی دیپفیکی از ریچارد نیکسون، رئیسجمهور سابق ایالات متحده را - تعمیرکار یخچال ساید زیمنس ارزان - ساختند که سخنان متفاوتی دربارهی فرود بر سطح ماه مطرح میکند.
بهموازات دیپفیکهای بصری قانعکننده و واقعی، پژوهشگران تعدادی دیپفیک صوتی دقیق هم ایجاد کردند. یکی از نمونههای آن، دیپفیک صوتی امینم، خواننده و رپر آمریکایی است که جملاتی - تعمیرکار یخچال ساید زیمنس ارزان - در مخالفت با مارک - تعمیرکار یخچال ساید زیمنس ارزان - زاکربرگ، مدیرعامل فیسبوک میگوید.
ابزار مجهز به هوش - تعمیرکار یخچال ساید زیمنس ارزان - مصنوعی قدرتمند هستند و این قدرتمندی صرفا بر نمایشهای انتزاعی صدق نمیکند؛ بلکه پیشرفتهای واقعی را هم شامل میشود که از داوطلبان نظارتی برای مصاحبههای شغلی تا تشخیص چهره یا ابزار تصمیمگیری شفاهی مقامها متغیر هستند. در چند سال گذشته، آگاهی - تعمیرکار یخچال ساید زیمنس ارزان - از این ابزار و انحراف آنها به افزایش نگرانی دربارهی استفاده از آنها منجر شده است. ماه ژانویه، پلیس دیترویت بهاشتباه مردی بهنام رابرت ویلیامز را دستگیر کرد؛ زیرا الگوریتمی به خطا تصویر گواهینامهی رانندگی او را با فیلم تار - تعمیرکار یخچال ساید زیمنس ارزان - CCTV تطبیق داده بود. بلافاصله پس از این اتفاق، شرکتهای IBM و آمازون و مایکروسافت دربارهی فناوریهای تشخیص چهره تجدیدنظر کردند.
دیپفیکهای - تعمیرکار یخچال ساید زیمنس ارزان - یادشده هم بسیار ترسناک هستند؛ زیرا سوءاستفاده از آنها میتواند پیامدهای ناگواری بهدنبال داشته - تعمیرکار یخچال ساید زیمنس ارزان - باشد. قانون AB-730 کالیفرنیا بهمنظور غیرقانونیکردن استفاده از دیپفیکها بهدلیل ارائهی اطلاعات نادرست از سخنان و اعمال سیاستمداران، تلاش واضحی برای تنظیم قوانین هوش مصنوعی و توسعهی ابزار هوش مصنوعی برای اهداف مثبت بود.
تمرکز هوش مصنوعی بر اصول اخلاقی یکی از موضوعاتی است - تعمیرکار یخچال ساید زیمنس ارزان - که اولینبار عمومی میشود. بخش زیادی از این اعتبار به پژوهشگرانی مثل کارولین کریادو پرز و سافیا اوموجا نوبل باز - تعمیرکار یخچال ساید زیمنس ارزان - میگردد که بهطور خستگیناپذیری برای تشخیص انحرافهای - تعمیرکار یخچال ساید زیمنس ارزان - الگوریتمی و تأکید بر اهمیت پاسخگویی تلاش میکنند.