اگر در فیلم ترمیناتور اسکاینت تصمیم میگرفت صلاحیت - سرویس ساید بای ساید مای تگ قدیمی - مسئولیت استفاده از مهمات هستهای آمریکا را ندارد، داستان شکل دیگری بهپایان میرسید. - سرویس ساید بای ساید مای تگ قدیمی - در دنیای واقعی، دانشمندان با ایجاد شبکههای مصنوعی که میدانند چه زمانی غیراعتماد هستند، ممکن است بتوانند ما را از وقوع چنین رویدادهای آخرالزمانی - سرویس ساید بای ساید مای تگ قدیمی - به رهبری هوش مصنوعی نجات دهند. شبکههای عصبی یادگیری عمیق با هدف تقلید از مغز انسان طراحی شدهاند و با ارزیابی همزمان عوامل متعدد، الگوهای - سرویس ساید بای ساید مای تگ قدیمی - موجود در انبوه دادهها را کشف میکنند که انسانها ظرفیت تجزیهوتحلیل آن را ندارند.
درحالیکه هنوز ممکن است فاصلهی زیادی با داستان اسکاینت داشته باشیم، هوش مصنوعی هماکنون در حال تصمیمگیری در زمینههایی است که روی زندگی انسان اثر میگذارند؛ مانند رانندگی خودران و تشخیص پزشکی. بنابراین، حیاتی است که آنها تاحدممکن دقیق باشند. بهمنظور کمک به دستیابی به این هدف، سیستم شبکهی عصبی جدیدی ایجاد شده است که علاوهبر پیشبینی، میزان اطمینان خود را نیز میتواند تخمین بزند.
الكساندر امینی، دانشمند علوم کامپیوتر آزمایشگاه هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر مؤسسه فناوری ماساچوست میگوید: «نهتنها لازم است مدلها عملکرد خیرهکنندهای داشته باشند؛ بلکه باید بدانیم چه زمانی نمیتوانیم به آن مدلها اعتماد کنیم.»
این خودآگاهی از قابلیت اعتماد «رگرسیون شهودی عمیق» - سرویس ساید بای ساید مای تگ قدیمی - نام گرفته است و امتیاز آن براساس کیفیت دادههای دردسترسی محاسبه میشود که باید با آنها کار کند. - سرویس ساید بای ساید مای تگ قدیمی - هرچه دادههای استفادهشده برای آموزش دقیقتر و جامعتر باشند، این احتمال بیشتر است که پیشبینیهای آینده موفق باشد.
گروه پژوهشی سیستم - سرویس ساید بای ساید مای تگ قدیمی - خود را با شبکهی مصنوعی - سرویس ساید بای ساید مای تگ قدیمی - کنترلکنندهی اتومبیل خودرانی مقایسه میکند که سطوح متفاوتی از اطمینان در این - سرویس ساید بای ساید مای تگ قدیمی - زمینه دارد که آیا باید از تقاطعی عبور کند - سرویس ساید بای ساید مای تگ قدیمی - یا هنگام کمتر مطمئنبودن از پیشبینیهایش، منتظر بماند و حرکت نکند.
درحالیکه پیشازاین نیز در شبکههای عصبی چنین حفاظهایی ایجاد شده - سرویس ساید بای ساید مای تگ قدیمی - بود، وجه تمایز سیستم جدید سرعتعمل - سرویس ساید بای ساید مای تگ قدیمی - آن بدون نیاز به محاسبات بیشازحد است. محاسبات میتواند در یک بار اجرای شبکه کامل شود و همزمان با تصمیمگیری، سطح اطمینان را نیز برآورد کند.
دانیلا روس، دانشمند علوم کامپیوتر میگوید:
هم اکنون برای سرویس ساید بای ساید مای تگ قدیمی اقدام کنید
این ایده مهم است و کاربرد وسیعی دارد؛ مثلا میتواند برای ارزیابی محصولات متکیبر مدلهای آموزشدیده استفاده شود. با تخمین میزان قطعیتنداشتن مدل آموزشدیده، میآموزیم چقدر خطا از مدل انتظار داریم یا چه نوع دادههایی میتوانند مدل را بهبود بخشند.
پژوهشگران سیستم جدید خود را درزمینهی قضاوت عمق بخشهای مختلف تصویر آزمایش - سرویس ساید بای ساید مای تگ قدیمی - کردند. این مانند حالتی است که اتومبیل خودران دربارهی فاصله قضاوت میکند. شبکه بهخوبی با سیستمهای موجود مقایسهشدنی بود و - سرویس ساید بای ساید مای تگ قدیمی - در همان زمان، قطعیتنداشتن خود را نیز تخمین میزد. در دفعاتی با حداقل اطمینان، واقعا در زمینهی عمق اشتباه میکرد.
بهعنوان - سرویس ساید بای ساید مای تگ قدیمی - مزیت اضافی، این شبکه میتوانست دفعاتی - سرویس ساید بای ساید مای تگ قدیمی - را علامتگذاری کند که - سرویس ساید بای ساید مای تگ قدیمی - با تصاویری خارج از وظیفهی معمول خود روبهرو - سرویس ساید بای ساید مای تگ قدیمی - میشد و با دادههایی که با آنها آموزش دیده بود، بسیار تفاوت داشت. این مزیت در شرایط پزشکی میتواند به این معنا باشد که پزشک باید موردی را دوباره بررسی کند.
حتی اگر شبکهی عصبی در ۹۹ درصد - سرویس ساید بای ساید مای تگ قدیمی - مواقع درست عمل کند، ۱ درصد باقیمانده بسته به سناریو میتواند عواقب جدی بهدنبال داشته باشد. پژوهشگران میگویند اطمینان دارند که آزمایش اعتماد ساده و جدید آنها - سرویس ساید بای ساید مای تگ قدیمی - میتواند به بهبود ایمنی - سرویس ساید بای ساید مای تگ قدیمی - بهصورت آنی کمک کند؛ اگرچه کارشناسان هنوز - سرویس ساید بای ساید مای تگ قدیمی - مطالعهی جدید را بازبینی نکردهاند. امینی میگوید:
نیاز به سرویس ساید بای ساید مای تگ قدیمی دارید؟ کلیک کنید
خروج این مدلها را از آزمایشگاههای پژوهشی - سرویس ساید بای ساید مای تگ قدیمی - و ورود آنها را به دنیای واقعی - سرویس ساید بای ساید مای تگ قدیمی - و موقعیتهایی شاهد هستیم که در تماس با انسانها قرار میگیرند و ممکن است پیامدهای تهدیدکنندهی زندگی داشته باشند. هر کاربری که از این روش استفاده میکند، خواه پزشک باشد یا مسافر وسیلهی نقلیه، باید - سرویس ساید بای ساید مای تگ قدیمی - از هرگونه خطر یا نبود اطمینان مرتبط با آن تصمیم مطلع باشد.
نتایج این پژوهش در کنفرانس NeurIPS ارائه میشود و مقالهی آنلاینی از آن دردسترس است.