گوگل اعتقاد دارد با استفاده از الگوریتمهای پیشرفتهتر و دقیقتر میتوان پرواز بالنهای غولآسای پرشده از گاز هلیوم را بهبود بخشید. به نظر میرسد این ایده برای - سرویس یخچال دوقلو کنوود در محل - گوگل جواب داده است و این شرکت - سرویس یخچال دوقلو کنوود در محل - واقعا - سرویس یخچال دوقلو کنوود در محل - توانسته پرواز بالنهای غولآسایش را که سرویس اینترنت ارائه میدهند بهبود دهد.
طی چند سال اخیر، پروژهی لون (Project Loon) که یکی از زیرمجموعههای آلفابت (شرکت مادر گوگل) محسوب میشود در تلاش بوده است تا دسترسی به اینترنت را در مناطق غیر شهری و دورافتادهی جهان ممکن کند. لون برای دستیابی به این هدف، سراغ بالنهایی رفته است که در ارتفاع زیاد در استراتوسفر به پرواز درمیآیند و - سرویس یخچال دوقلو کنوود در محل - به لطف آنها نوعی شبکهی - سرویس یخچال دوقلو کنوود در محل - بیسیم هوایی ایجاد میشود.
سال گذشتهی میلادی، لون اعلام کرد ناوگان بالنهایش از رکورد یک میلیون ساعت پرواز در استراتوسفر عبور کرده است. در پایان ماه اکتبر ۲۰۲۰ (اوایل آبان ۱۳۹۹)، لون رکورد دیگری در زمینهی طولانیترین پرواز در استراتوسفر ثبت کرد و بالنهایش به مدت ۳۱۲ روز در هوا معلق باقی ماندند. اینطور که - سرویس یخچال دوقلو کنوود در محل - لون میگوید، این بالنها مسافتی در حدود ۱۳۵ هزار مایل (۲۱۷,۲۶۱ کیلومتر) را پوشش میدهند.
در مقالهی جدیدی که بهتازگی در مجلهی Nature منتشر شده است، لون توضیح میدهد که بالنها - سرویس یخچال دوقلو کنوود در محل - چگونه میتوانند هر بار تا چندین هفته در هوا معلق بمانند و به فعالیت ادامه دهند. نکتهی جالب این است که بالنها میتوانند بدون دخالت انسان و حتی بدون آگاهی کامل از بادهایی که در استراتوسفر میوزد همچنان پرواز کنند. راز موفقیت لون چیست؟ از قرار معلوم لون به شکلی گسترده از - سرویس یخچال دوقلو کنوود در محل - فناوریهای بهروز هوش مصنوعی استفاده میکند.
سال کاندیدو، مدیر ارشد واحد فناوری لون، به خبرگزاری دیجیتال ترندز میگوید بالنهای این شرکت ارتفاعشان را افزایش یا کاهش میدهند تا بتوانند در معرض جریانهای مطلوب - سرویس یخچال دوقلو کنوود در محل - باد قرار بگیرند که باعث میشود - سرویس یخچال دوقلو کنوود در محل - در جهت مورد نظر حرکت کنند. تصمیم برای زمان بالا - سرویس یخچال دوقلو کنوود در محل - یا پایین رفتن بالنهای لون توسط «الگوریتمهایی - سرویس یخچال دوقلو کنوود در محل - پیچیده» گرفته میشود و ظاهرا انسان دخالتی در این موضوع ندارد.
بهطور سنتی الگوریتمهای مورد بحث توسط انسان طراحی میشوند؛ اما مدیر ارشد فناوری لون میگوید این - سرویس یخچال دوقلو کنوود در محل - شرکت به کمک تکنیک یادگیری تقویتی (Reinforcement - سرویس یخچال دوقلو کنوود در محل - Learning)، از هوش مصنوعی بهمنظور ساخت الگوریتم بهره میگیرد. - سرویس یخچال دوقلو کنوود در محل - سال کاندیدو ادامه میدهد: «اساسا دستگاهی میسازیم که - سرویس یخچال دوقلو کنوود در محل - میتواند بهتر از ما انسانها، سیستم ناوبری را طراحی کند. دستگاه مورد بحث، فرایند ساخت سیستمهای ناوبری را در زمانی کوتاهتر از انسان به انجام میرساند.»
یادگیری تقویتی یکی از زیرشاخههای فناوری یادگیری ماشین (Machine Learning) محسوب میشود و به شکلی عمده از مکتب رفتارگرایی در روانشناسی الهام گرفته است. رهنمود اصلی یادگیری تقویتی یک ایدهی خاص است که براساس آن، اپراتورهای نرمافزاری میتوانند با حداکثر - سرویس یخچال دوقلو کنوود در محل - پاداشِ تعیینشده، یاد بگیرند - سرویس یخچال دوقلو کنوود در محل - که اقدامات لازم را انجام دهند.
بارها در رسانهها گفته شده که واحد دیپ مایند (DeepMind) گوگل از یادگیری تقویتی برای تعلیم دادن نوعی هوش مصنوعی استفاده کرده است. هوش مصنوعی دیپ مایند صرفا با استفاده از پیکسلهایی که هر کدام از فریمهای بازیهای کلاسیک آتاری را ساختهاند و همچنین امتیاز روی صفحه، امکان تجربهی این بازیها را فراهم میکند. با به حداکثر رساندن امتیاز، دیپ مایند که از طریق آزمون - سرویس یخچال دوقلو کنوود در محل - و خطا یاد - سرویس یخچال دوقلو کنوود در محل - گرفته است بازیها را اجرا - سرویس یخچال دوقلو کنوود در محل - کند، به حدی مهارتهایش را تقویت میکند تا در آن بازی خبره شود.
البته به پرواز درآوردن بالن با این هدف که از مسیر مورد نظر منحرف - سرویس یخچال دوقلو کنوود در محل - نشود و همچنان به خدمترسانی ادامه دهد، بسیار متفاوت با اجرای بازی ویدئویی است و پیچیدگی بیشتری دارد. سفر موفقیتآمیز بالن در آسمان، با تخصیص امتیازی خاص همراه نمیشود. در واقع امتیازی وجود ندارد که به ما نشان دهد پرواز بالن موفقیتآمیز انجام شده است. اما به گفتهی کاندیدو، تکنیک یادگیری تقویتی بخشی حیاتی از موفقیت لون محسوب میشود - سرویس یخچال دوقلو کنوود در محل - و نمیتوان از کنار نقش مهم آن - سرویس یخچال دوقلو کنوود در محل - بهسادگی عبور کرد.
کاندیدو میگوید یادگیری تقویتی میتواند حجم عظیمی از اطلاعات را در زمانی کوتاه پردازش کند و از نتایجِ بهدستآمده در - سرویس یخچال دوقلو کنوود در محل - راستای حل کردن مسائل بهره بگیرد. این درحالی است که انسان بهطور ذاتی در ابتدا باید بفهمد - سرویس یخچال دوقلو کنوود در محل - چگونه به اطلاعاتی که به دست آورده است واکنش نشان دهد و همین - سرویس یخچال دوقلو کنوود در محل - موضوع زمانبر است. از آنجایی که سیستم ناوبری لون با درنظرگرفتن تعداد زیادی فاکتور و اطلاعات و داده بهبود پیدا میکند، از پیچیدگی کارِ نهایی کاسته میشود.
با استفاده از یادگیری تقویتی و براساس دانشی که از تاریخچهی وزش باد در مناطق در دسترس قرار دارد، بالنهای شرکت لون که از هوش مصنوعی قدرت میگیرند میتوانند تصمیماتی مطلوب برای نحوهی حرکت کردن بگیرند. البته فاکتورهای دیگری روی تصمیم بالنها برای حرکت کردن اثرگذار هستند که شامل بادهای مشاهدهشده و پیشبینیشده و همچنین مسیرهای پیشبینیشده برای پرواز در آینده میشود. تمامی این دادهها بهدقت مورد بررسی قرار میگیرند - سرویس یخچال دوقلو کنوود در محل - و پیش از اتخاذ تصمیم نهایی - سرویس یخچال دوقلو کنوود در محل - توسط - سرویس یخچال دوقلو کنوود در محل - بالن، سناریوهای مختلف شبیهسازی میشوند.
سیستم جدید مبتنی بر یادگیری تقویتی، در مقایسه با - سرویس یخچال دوقلو کنوود در محل - سیستمهایی که پیشتر برای کنترل بالنهای لون مورد استفاده قرار میگرفتند به شکلی مؤثرتر عمل میکنند و باعث میشوند بالنها به شکلی بهتر در محدودهی ایستگاه زمینی فعالیت کنند تا سیگنالها را بهخوبی دریافت و ارسال کنند. استفاده از سیستم جدید باعث میشود زمانیکه بالن از مسیر اصلیاش خارج شد، سریعتر از قبل به - سرویس یخچال دوقلو کنوود در محل - مسیر بازگردد.
کاندیدو میگوید: «الگوریتم جدید ما که از یادگیری تقویتی نشأت گرفته، امروز فعال است و به بالنهای ما کمک میکند در بالای کِنیا به پرواز دربیایند.»
آلفابت سالها است که خود را به استفاده از فناوری برای اهدافی مثبت متعهد میداند. هرچه تعداد افرادی که لون به آنها اینترنت ارائه میدهد افزایش یابد، آلفابت بیشتر و بیشتر به اهدافش دست پیدا میکند. برای دستیابی به این هدف، استفاده از فناوریهای بهروز و پیشرفته ضروری به نظر میرسد و ظاهرا لون در همین راستا قدم برمیدارد.