بازیهای ویدیویی ساده روشی مناسب برای ارزیابی کارایی سیستمهای هوشمصنوعی است. بررسی عملکرد - نمایندگی یخچال بالا پایین در منزل تهرانپارس - این سیستمها با امتیازدهی میزان موفقیت آنها ممکن میشود. دیپمایند آلفابت ۵۷ بازی مخصوص آتاری را برای سنجش هوشمصنوعی - نمایندگی یخچال بالا پایین در منزل تهرانپارس - خود به کار برده - نمایندگی یخچال بالا پایین در منزل تهرانپارس - و با امتیازدهی، آن را با یک بازیکن متوسط انسانی مقایسه کردهاست. آخرین سیستم این شرکت، Agent57، عملکردی با - نمایندگی یخچال بالا پایین در منزل تهرانپارس - اختلاف بسیار نسبت به سیستمهای - نمایندگی یخچال بالا پایین در منزل تهرانپارس - قبلی از خود نشان داده و نخستین سیستم هوشمصنوعی - نمایندگی یخچال بالا پایین در منزل تهرانپارس - بوده که توانسته از انسان عملکرد بهتری بهجای بگذارد. بهطور دقیقتر، Agent57 عملکرد خارقالعادهای در بازیهای Pitfall, Montezuma's Revenge, Solaris and Skiing از خود نشان دادهاست. این بازیها چالش بزرگی برای سایر سیستمهای هوشمصنوعی بودهاند.
طبق دیدگاه تکنولوژی ریویو MIT، بازیهای Pitfall و Montezuma's Revenge نیاز به تجربه بیشتری - نمایندگی یخچال بالا پایین در منزل تهرانپارس - برای هوشمصنوعی دارند. در - نمایندگی یخچال بالا پایین در منزل تهرانپارس - عین حال بازیهای Solaris و Skiing برای سیستمهای هوش مصنوعی رشوارند زیرا مولفههای پیروزی کم بوده و هوشمصنوعی نمیداند که حرکاتش در طولانیمدت منجر به پیروزی خواهد شد یا - نمایندگی یخچال بالا پایین در منزل تهرانپارس - خیر.
تکنولوژی ریویو به این نکته اشاره میکند که اگرچه - نمایندگی یخچال بالا پایین در منزل تهرانپارس - این نتایج درخشان هستند اما هوشمصنوعی هنوز راه درازی در پیش دارد. این سیستمها تنها از پس یک بازی در یک زمان برمیآیند.
انعطافپذیری که نوزاد انسان از آن بهرهمند است هنوز بسیار فراتر از سیستمهای هوشمصنوعی فعلیاست.
هوش مصنوعی هماکنون در صنایع مورد استفاده بوده و بهکارگیری تجربیات Agent57 میتواند منجر به بهبود عملکرد این سیستمها شود؛ حتی با وجود اینکه این سیستمها هنوز به اندازه انسان توانمند نیستند.