هوش مصنوعی در سالهای اخیر بهشدت - نمایندگی یخچال زیمنس در محل - مدنظر قرار گرفته است و مسائل زیادی را با سرعتی بیشتر از محاسبات سنتی حل کرده است. برای مثال، بهتازگی دیپمایند بخش هوش - نمایندگی یخچال زیمنس در محل - مصنوعی گوگل آلفا فولد ۲ را توسعه داد. این برنامه میتواند مسئلهی تاخوردگی پروتئین را حل کند. گفتنی است دانشمندان ۵۰ سال برای پاسخ به این مسئله تلاش کرده بودند.
پیشرفتهای هوش مصنوعی زمینهساز - نمایندگی یخچال زیمنس در محل - پیشرفت در تمام رشتهها میشوند و صرفا به کاربردهای سیارهی زمین محدود نیستند. از طراحی مأموریتها تا پاکسازی مدار زمین از ضایعات، - نمایندگی یخچال زیمنس در محل - هوش مصنوعی میتواند بهکمک صنعت هوافضا بیاید.
تارس و - نمایندگی یخچال زیمنس در محل - کیس، دو ربات فیلم مشهور میانستارهای (Interstellar) را بهیاد میآورید؟ - نمایندگی یخچال زیمنس در محل - با اینکه هنوز رباتی برای مأموریتهای فضایی طراحی نشده است، پژوهشگران میکوشند دستیارهای هوشمند مشابهی برای کمک به فضانوردان توسعه دهند. این دستیارهای مبتنیبر AI گرچه مانند فیلمها ظاهری جذاب ندارند، میتوانند برای اکتشافات فضایی مفید واقع شوند.
اخیرا دستیاری مجازی توسعه یافته است که میتواند خطرهای مأموریتهای طولانی فضایی مثل تغییرات هوای فضاپیما (مثلا افزایش سطح کربندیاکسید) و خرابی حسگرها را آشکار کند. این دستیار پیشنهادهایی نیز برای حل مشکل ارائه میکند.
دستیار هوش مصنوعی به نام سیمون (Cimon) در دسامبر ۲۰۱۹ به ایستگاه فضایی بینالمللی (ISS) فرستاده شد و قرار شد در بازهای سهساله آزمایش و بررسی شد. سیمون با اجرای وظایف درخواستی فضانوردان استرس آنها را کاهش داد. ناسا همچنین بهدنبال توسعهی همراهی برای فضانوردان به نام روبوناوت است که بهجای فضانوردان، وظایف خطرناک در ایستگاه فضایی بینالمللی را برعهده - نمایندگی یخچال زیمنس در محل - میگیرد.
برنامهریزی مأموریت به مریخ وظیفهی سادهای نیست؛ اما هوش مصنوعی میتواند آن را سادهتر کند. مأموریتهای جدید - نمایندگی یخچال زیمنس در محل - فضایی معمولا به - نمایندگی یخچال زیمنس در محل - اطلاعاتی وابستهاند - نمایندگی یخچال زیمنس در محل - که از پژوهشهای قبلی جمعآوری شدهاند. - نمایندگی یخچال زیمنس در محل - بااینحال، این - نمایندگی یخچال زیمنس در محل - اطلاعات اغلب محدود هستند و دسترسی به آنها کاملا امکانپذیر نیست.
جریان اطلاعات تخصصی به دسترسی و اشتراکگذاری اطلاعات با مهندسان طراح مأموریت وابسته است؛ اما اگر تمام اطلاعات مأموریتهای کاربردی گذشته - نمایندگی یخچال زیمنس در محل - فقط با چند کلیک دردسترس قرار بگیرند، تفاوت چشمگیری حاصل میشود. روزی سیستمها مجهز به هوش مصنوعی خواهند شد و میتوانند با اطلاعات مرتبط و مطمئن به پرسشهای پیچیده هم پاسخ بدهند؛ درنتیجه به طراحی و برنامهریزی - نمایندگی یخچال زیمنس در محل - مأموریتهای جدید کمک کنند.
پژوهشگران مشغول کار روی ایدهی دستیار مهندس طراح هستند تا زمان لازم برای - نمایندگی یخچال زیمنس در محل - طراحی مأموریت اولیه را کاهش دهند. دافنه (Daphne) نمونهی دیگری از دستیار هوشمند است که برای طراحی سیستمهای ماهوارهای رصد زمین بهکار میرود. مهندسان سیستم متعدد در تیمهای طراحی ماهوارهای از دافنه استفاده کردند. این دستیار دسترسی به اطلاعات مرتبط ازجمله بازخوردها و پاسخ به پرسشهای معین را آسان میسازد.
ماهوارههای رصد - نمایندگی یخچال زیمنس در محل - زمین معمولا دادههای انبوهی را - نمایندگی یخچال زیمنس در محل - تولید میکنند. ایستگاههای مستقر در زمین این دادهها را در بازهای - نمایندگی یخچال زیمنس در محل - طولانی - نمایندگی یخچال زیمنس در محل - از زمان دریافت میکنند و سپس با ترکیب دادهها میتوانند آنها را تحلیل کنند. با اینکه پروژههای انبوهسپاری برای تحلیل دادههای ماهوارهای در مقیاس - نمایندگی یخچال زیمنس در محل - کوچک وجود دارند، هوش مصنوعی میتواند امکان تحلیل دقیق دادهها را فراهم کند.
هوش مصنوعی برای پردازش هوشمند حجم زیادی از دادهها مفید است. از هوش مصنوعی میتوان برای تخمین ذخیرهی گرمایی در نواحی شهری و ترکیب دادههای هواشناسی با تصاویر ماهوارهای برای تخمین سرعت باد استفاده کرد. هوش مصنوعی به تخمین تشعشعات و پرتوهای خورشید نیز میتواند کمک کند.
از هوش مصنوعی میتوان برای پردازش دادههای ماهوارهای هم استفاده کرد. دانشمندان در پژوهشی جدید روشهای مختلف هوش مصنوعی برای سیستم ناظر سلامت ماهوارهای از راه دور را واکاوی کردند. هوش مصنوعی به این روش میتواند دادههای دریافتی - نمایندگی یخچال زیمنس در محل - از ماهوارهها را تحلیل کند تا هرگونه مشکل در ماهواره را شناسایی کند و دادههای بصری را برای تصمیمگیری آگاهانه ارائه دهد.
یکی از مسائل فضایی بزرگ قرن بیستویکم، ازبینبردن سنگریزههای فضایی است. بهنقل از آژانس فضایی اروپا، نزدیک به ۳۴ هزار شیء بزرگتر از ده سانتیمتر تهدیدی جدی برای زیرساختهای فضایی هستند. همچنین برای رفع تهدیدها، روشهای - نمایندگی یخچال زیمنس در محل - نوآورانهای مثل طراحی ماهواره برای ورود به جو زمین درصورت ورود به مدار پایینی زمین وجود دارد که بدین ترتیب کنترل آنها آسانتر میشود. روش دیگر اجتناب از برخوردهای احتمالی در فضا و پیشگیری از تولید سنگریزهها است. پژوهشگران در پژوهشی جدید با روشهای یادگیری ماشین (ML) روشی برای طراحی مانورهای اجتناب از برخورد توسعه دادند.
روش جدید دیگر استفاده از توان رایانشی عظیم موجود در زمین برای آموزش - نمایندگی یخچال زیمنس در محل - مدلهای ML و فرستادن این مدلها به فضاپیماهای موجود در مدار است. - نمایندگی یخچال زیمنس در محل - فضاپیما - نمایندگی یخچال زیمنس در محل - از این - نمایندگی یخچال زیمنس در محل - مدلها - نمایندگی یخچال زیمنس در محل - برای تصمیمهای مختلف استفاده میکند. یکی از روشهای - نمایندگی یخچال زیمنس در محل - اطمینان از امنیت پروازهای فضایی اخیرا با استفاده از شبکههای آموزشدیده پیشنهاد شد. بدینترتیب، انعطاف بیشتری در طراحی ماهوارهها بهوجود میآید و درعینحال، خطر برخورد در مدار به حداقل میرسد.
روی زمین معمولا از ابزاری مثل گوگل مپز استفاده میکنیم که براساس GPS است؛ - نمایندگی یخچال زیمنس در محل - اما چنین سیستمی برای اجرام فرازمینی وجود ندارد. برای مثال، ماهوارههای هدایت در اطراف ماه یا مریخ وجود ندارد؛ اما میتوان از میلیونها تصویر دریافتی از ماهوارههایی مثل مدارپیمای اکتشافی قمری (LRO) استفاده کرد. سال ۲۰۱۸، تیمی از پژوهشگران ناسا در همکاری مشترکی با اینتل سیستم هدایت هوشمندی برای بررسی سیارهها توسعه - نمایندگی یخچال زیمنس در محل - دادند. آنها مدلی را براساس میلیونها تصویر دریافتی از مأموریتهای مختلف - نمایندگی یخچال زیمنس در محل - آموزش دادند و نقشهای مجازی از ماه را تهیه کردند.
با ادامهی اکتشافات جهان، مأموریتهای بلندپروازانهی انسان برای برآوردهساختن کنجکاوی او و بهبود زندگی افراد روی زمین ادامه مییابند. در این مسیر، هوش مصنوعی میتواند چه روی زمین و - نمایندگی یخچال زیمنس در محل - چه در فضا به بهبود اکتشافات کمک کند.