یک رویکرد یادگیری ماشین، انواع جدید و قدرتمندی از آنتیبیوتیکها را از مخزنی متشکلاز بیش از ۱۰۰ میلیون - تعمیرات سولاردام فوما استاد معین - مولکول شناسایی کرد. یکی از این مولکولها، مولکولی است که دربرابر طیف وسیعی از باکتریها ازجمله باکتری عامل سل و سویههای که غیرقابل درمان درنظر گرفته میشوند، مؤثر است. پژوهشگران میگویند این آنتیبیوتیک که هالیسین (halicin) نام دارد، اولین آنتیبیوتیکی - تعمیرات سولاردام فوما استاد معین - است که با استفاده از سیستم هوش مصنوعی کشف شده است. اگرچه هوش مصنوعی قبل از این بهمنظور کمک به بخشهایی از فرایند کشف آنتیبیوتیکها مورد استفاده قرار گرفته بود، بهگفتهی پژوهشگران، این نخستینبار است که یک سیستم هوش مصنوعی انواع کاملا جدیدی از آنتیبیوتیکها را بدون درنظر گرفتن فرضیات پیشین انسانی و - تعمیرات سولاردام فوما استاد معین - بهخودیخود کشف کرده است. نتایج پژوهش جدید که تحت هدایت جیم کالینز، متخصص زیستشناسی مصنوعی از مؤسسهی فناوری ماساچوست انجام شده، در مجلهی Cell منتشر شده است.
ژاکوب دورانت، متخصص زیستشناسی محاسباتی از دانشگاه پیتسبورگ در پنسیلوانیا این مطالعه را قابلتوجه میخواند. او میگوید پژوهشگران فقط مولکولهای کاندیدا را شناسایی نکردند بلکه همچنین مولکولهای امیدوارکننده را در آزمایشهای حیوانی تأیید کردند. علاوهبراین، - تعمیرات سولاردام فوما استاد معین - رویکرد آنها میتواند درمورد انواع مختلف داروها مانند داروهای درمان سرطان یا بیماریهای نورودژنراتیو نیز به کار آید.
مقاومت باکتریایی دربرابر آنتیبیوتیکها - تعمیرات سولاردام فوما استاد معین - بهطرز چشمگیری در سرتاسر جهان در حال افزایش است و پژوهشگران پیشبینی میکنند که اگر داروهای جدیدی بهسرعت توسعه پیدا نکند، عفونتهای مقاوم میتوانند در آیندهای نزدیک (تا سال ۲۰۵۰)، هر سال ۱۰ میلیون نفر را به کام مرگ بفرستند. اما طی چند دههی گذشته، روند کشف و تأیید آنتیبیوتیکهای جدید کند بوده است. کالینز میگوید:
هم اکنون برای تعمیرات سولاردام فوما استاد معین اقدام کنید
پژوهشگران بهطور مکرر مولکولهای تکراری را کشف میکنند. ما به ترکیبات شیمیایی دارویی جدید با مکانیسمهای عمل جدیدی نیاز داریم.
کالینز و گروهش یک شبکهی عصبی (الگوریتم هوش مصنوعی الهامگرفته از معماری مغز) ایجاد کردند که ویژگیهای مولکولها را اتم به اتم یاد میگیرد. پژوهشگران بهمنظور - تعمیرات سولاردام فوما استاد معین - یافتن مولکولهایی که از رشد باکتری اشریشیا کلی ممانعت میکنند، شبکهی عصبی خود - تعمیرات سولاردام فوما استاد معین - را با استفاده از مجموعهای متشکلاز ۲۳۳۵ مولکول که - تعمیرات سولاردام فوما استاد معین - فعالیت آنتیباکتریایی آنها شناخته شده بود، آموزش دادند. این دادهها شامل - تعمیرات سولاردام فوما استاد معین - کتابخانهای متشکلاز حدود ۳۰۰ آنتیبیوتیک تأییدشده و نیز ۸۰۰ محصول طبیعی از منابع گیاهی، جانوری و میکروبی بود. رجینا برزیلی پژوهشگر حوزهی هوش مصنوعی در مؤسسهی فناوری ماساچوست و یکی از نویسندگان مقالهی جدید میگوید:
خدمات خوب برای تعمیرات سولاردام فوما استاد معین میخواهی؟ پس کلیک کن.
الگوریتم یاد میگیرد که عملکرد مولکول را بدون درنظر گرفتن هیچ فرض درمورد نحوهی عمل داروها و بدون برچسبگذاری گروههای شیمیایی، پیشبینی کند. درنتیجه، این مدل میتواند الگوهای - تعمیرات سولاردام فوما استاد معین - جدیدی را که برای متخصصان - تعمیرات سولاردام فوما استاد معین - انسانی ناشناخته مانده است، بیاموزد.
پژوهشگران پس از آموزش مدل، از آن برای غربالگری کتابخانهای بهنام Drug Repurposing Hub استفاده کردند که حاوی حدود ۶ هزار مولکول تحت بررسی برای درمان بیماریهای مختلف انسانی است. پژوهشگران از مدل خود خواستند که پیشبینی کند کدام مولکولها دربرابر اشریشیا کلی مؤثر هستند و - تعمیرات سولاردام فوما استاد معین - فقط مولکولهایی را به آنها نشان دهد که با آنتیبیوتیکهای معمول فرق دارند. پژوهشگران - تعمیرات سولاردام فوما استاد معین - ازمیان مولکولهای پیشنهادی سیستم، حدود ۱۰۰ مولکول کاندیدا را برای آزمایشهای فیزیکی انتخاب کردند. مشخص شد یکی از این مولکولها یعنی مولکولی که برای درمان دیابت مورد بررسی قرار دارد - تعمیرات سولاردام فوما استاد معین - (هالیسین)، آنتیبیوتیک قوی است. مولکول مذکور در آزمایشهای انجامشده روی موشها، دربرابر طیف وسیعی از پاتوژنها ازجمله سویهای از کلوستریدیوم سخت (Clostridioides difficile) و سویهای از آسینتوباکتر بائومانی (Acinetobacter baumannii) که دارای مقاومت آنتیبیوتیکی هستند، فعال بود.
باکتری اشریشیا کلی (به رنگ سبز) زیر میکروسکوپ الکترونی روبشی
مکانیسم عمل آنتیبیوتیکها مختلف است. آنها طی مکانیسمهایی مانند مهار آنزیمهای - تعمیرات سولاردام فوما استاد معین - درگیر در بیوسنتز دیوارهی مولکولی، - تعمیرات سولاردام فوما استاد معین - ترمیم DNA یا سنتز پروتئین عمل میکنند. اما مکانیسم عمل هالیسین غیرمعمول است. این مولکول جریان پروتونها را در غشای سلول مختل میکند. علاوهبراین، در آزمایشهای - تعمیرات سولاردام فوما استاد معین - مقدماتی حیوانی چنین بهنظر میرسید که - تعمیرات سولاردام فوما استاد معین - این - تعمیرات سولاردام فوما استاد معین - مولکول سمیت کمتری داشته - تعمیرات سولاردام فوما استاد معین - و - تعمیرات سولاردام فوما استاد معین - دربرابر مقاومت نیز قوی است. کالینز میگوید در آزمایشها، مقاومت دربرابر دیگر ترکیبات آنتیبیوتیکی معمولا طی یکی - تعمیرات سولاردام فوما استاد معین - دو روز ایجاد میشود اما درمورد هالیسین پس از گذشت ۳۰ روز نیز مقاومتی دربرابر آن دیده نشد.
در ادامه، پژوهشگران بیش از ۱۰۷ میلیون ساختار مولکولی را در پایگاه دادهای که ZINC15 نامیده میشود، مورد جستوجو قرار دادند. آنها ۲۳ مورد از این مولکولها را در آزمایشهای فیزیکی مورد بررسی قرار دادند و ۸ مولکول که دارای فعالیت آنتیباکتریایی بودند، شناسایی شدند. از این میان، دو مورد فعالیت قوی دربرابر طیف وسیعی از پاتوژنها داشتند و حتی توانستند بر سویههای مقاوم به آنتیبیوتیک باکتری اشریشیا کلی غلبه کنند. باب مورفی، متخصص زیستشناسی محاسباتی در - تعمیرات سولاردام فوما استاد معین - دانشگاه کارنگی ملون در پیتسبورگ میگوید:
تعمیرات سولاردام فوما استاد معین کیفیت بالا، خدمات متفاوت
این مطالعه، یک نمونهی عالی است که نشاندهندهی رشد پژوهشهای مرتبط با استفاده از روشهای محاسباتی برای کشف و پیشبینی ویژگیهای داروهای بالقوه است.
مورفی خاطرنشان میکند که از روشهای هوش مصنوعی قبلا نیز برای کاوش پایگاههای داده بزرگ متشکلاز ژنها و متابولیتها بهمنظور شناسایی مولکولهایی که حاوی آنتیبیوتیکهای جدید باشند، استفاده شده است. اما کالینز و گروهش میگویند رویکرد آنها متفاوت است. آنها بهجای جستوجو بهدنبال ساختارهای - تعمیرات سولاردام فوما استاد معین - خاص یا کلاسهای مولکولی، شبکهی خود را آموزش میدهند تا بهدنبال مولکولهایی بگردد - تعمیرات سولاردام فوما استاد معین - که فعالیت خاصی داشته باشند.
پژوهشگران امیدوار هستند بتوانند با گروه یا شرکت دیگری همکاری کنند تا هالیسین را - تعمیرات سولاردام فوما استاد معین - در کارآزماییهای بالینی مورد بررسی قرار دهند. آنها همچنین میخواهند رویکرد خود را برای - تعمیرات سولاردام فوما استاد معین - یافتن آنتیبیوتیکهای جدید و طراحی کامل مولکولها، گسترش دهند. برزیلی میگوید کار آنها نوعی اثبات مفهوم است و نشان میدهد با چنین سیستمی چه کارهایی میتوان انجام داد.