کریستوفر ری می‌گوید شیوه‌ی برخی محققانِ حوزه‌ی هوش مصنوعی، به اندازه‌ی فیلم‌های مایکل بِی بی‌رمق است. براساس گزارش ZDNet، ری که دانشیار علوم کامپیوتر در دانشگاه استنفورد است، هنگام سخنرانی - تعمیرات سولاردام مدیا شهرزیبا - در - تعمیرات سولاردام مدیا شهرزیبا - مؤسسه‌ی هوش مصنوعیِ انسان‌محورِ دانشگاه، این اظهارات را بیان داشت. موضوع سخنرانی ری این بود: اتفاق‌های عجیب جدیدی در [حوزه‌ی] نرم‌افزار درحال رخ دادن است.
از نظر ری، اتفاق عجیب جدید این است که موارد مهم در چندین سال گذشته، اکنون با پیدایش چالش‌های جدید نسبتا بی‌اهمیت شده‌اند. او می‌گوید وسواس روی مدل‌ها، یعنی معماری‌های خاص شبکه‌های - تعمیرات سولاردام مدیا شهرزیبا - عصبی که برنامه‌ی یادگیری ماشینی را شکل می‌دهند، روند طبیعی خود را طی کرده است. ری با مثال برجسته‌ی مدل یادگیری عمیق ترنسفرمر گوگل، حکمرانی مدل‌ها در جهان در سال ۲۰۱۷ را یادآوری کرد. او با طعنه گفت:
بهترین خدمات تعمیرات سولاردام مدیا شهرزیبا
ترنسفرمری بسیار مهم‌تر از فیلم سال گذشته‌ی مایکل بِی - تعمیرات سولاردام مدیا شهرزیبا - [Transformers: The Last Knight].
ری اظهار کرد که بااین‌حال، پس از سال‌ها کار روی ترنسفرمر و ساخت - تعمیرات سولاردام مدیا شهرزیبا - الگوریتم‌هایی چون BERT گوگل و GPT آزمایشگاه تحقیقاتی OpenAI، مدل‌ها تبدیل به کالا شده‌اند و به‌راحتی - تعمیرات سولاردام مدیا شهرزیبا - میتوان همه مدل‌ها را نصب کرد. کافی است یکی از آن‌ها را انتخاب کنید.
آن‌چه ری «مدل جدید itis» می‌نامد، یعنی وسواس محققان برای دستکاری تمامی ریزه‌کاری معماری‌ها، تنها یکی از کارهای بیفایدهی مهندسان است که ری آن را اتلاف وقت می‌داند. او می‌گوید دستکاری ابرپارامترهای مدل‌ها، اتلاف دیگری در وقت است. ابرپارامترها، پارامترهایی هستند که مقادیر آن‌ها برای کنترل روند یادگیری استفاده میشود. ری به حضار گفت:
نیاز به تعمیرات سولاردام مدیا شهرزیبا دارید؟ کلیک کنید
برای بیشتر افرادی که در [حوزه‌ی] یادگیری ماشین کار میکنند، حتی در شرکت‌های بزرگ جایی وجود ندارد که برای نوآوری در مدل‌ها، وقتشان را آنجا سپری کنند. آن‌ها وقتشان را جایی صرف میکنند که برایشان مهم است؛ البته من تصور می‌کنم روی موارد دیگری نیز - تعمیرات سولاردام مدیا شهرزیبا - کار میکنند که برای هوش مصنوعی و جنبه‌های استدلال هوش مصنوعی واقعا جذاب است.
ری معتقد است آن‌جایی که مردم وقتشان را با روشی ارزشمند سپری میکنند، روی به‌اصطلاح «دُمِ درازتوزیع» است؛ جزئیاتی بی‌نقص - تعمیرات سولاردام مدیا شهرزیبا - که حتی مدل‌های بزرگ - تعمیرات سولاردام مدیا شهرزیبا - و قدرتمند را گیج میکند. در بحث آمار، دم دراز توزیع، بخشی از توزیع است که بیشتر رخدادها دور از قسمت سر یا بخش مرکزی آن قرار دارند. او درباره‌ی مدل ترنسفورمر گفت:
تعمیرات سولاردام مدیا شهرزیبا در کمترین زمان
شما این ابرمدل‌ها را دیده‌اید که بسیار خارق‌العاده و قادر به انجام طیف وسیعی از وظایف تأثیرگذار هستند. اگر وب را به‌هم بریزید و موضوعی را صد بار مشاهده کنید، باید قادر باشید چیزی تشخیص بدهید. بااین‌حال، بخشی که این مدل‌ها هنوز در آن ناموفق هستند و همچنین به نظر من جالب‌ترین کارها در آنجا جریان دارد، بخشی است که من به آن دم [توزیع] می‌گویم؛ ریزه‌کاری‌ها.
میدان نبرد همان‌گونه که ری اشاره میکند، تعاملات ظریف و ابهام‌زدایی‌های دقیق از اصطلاحات است که به پیشنهاد ری، میتوان آن را جنبه و استدلال ریزه‌کاری نامید. ری گفت این تغییر در اهمیت، در یک بیان کلی تغییری در نرم‌افزار است. او - تعمیرات سولاردام مدیا شهرزیبا - به آندره کارپاتی، دانشمند هوش مصنوعیِ تسلا اشاره کرد که گفته بود هوش مصنوعی نسخه‌ی دوم نرم‌افزار (Software 2.0) است. در حقیقت عنوان سخنرانی ری این بود: «یادگیری ماشین در حال تغییر نرم‌افزار است.»
ری با مقامات دنیای واقعی از - تعمیرات سولاردام مدیا شهرزیبا - میراث علمی - تعمیرات سولاردام مدیا شهرزیبا - خود سخن گفت. او چهار استارتاپ - تعمیرات سولاردام مدیا شهرزیبا - تأسیس کرده و دو شرکت از آن‌ها با نام‌های Lattice و Inductiv را به اپل فروخته است. همچنین او هم‌بنیان‌گذار یکی از شرکت‌های - تعمیرات سولاردام مدیا شهرزیبا - کامپیوتری شگفت‌انگیز در زمینه‌ی هوش مصنوعی،یعنی SambaNova Systems و یکی از دریافت‌کنندگان بورسیه‌ی نهاد مک‌آرتور است. به گفته‌ی ری، - تعمیرات سولاردام مدیا شهرزیبا - Software 2.0 برای کنترل ظرافت‌هایی که او بیان کرد، در حال استقرار مسیری جهت تبدیل هوش مصنوعی به یک رشته‌ی مهندسی است. از نظر این پروفسور، رشته‌ی مذکور جایی برای رویکرد سیستمی جدید و متفاوت از سیستم‌های نرم‌افزاری است که پیش‌تر ایجاد شده بود. همچنین در آن به حالت‌های شکست هوش مصنوعی، به‌گونه‌ای متفاوت از چگونگی شکست نرم‌افزار به‌صورت سنتی توجه میشود.
ری گفت این رشته، - تعمیرات سولاردام مدیا شهرزیبا - جایی است که در آن، در نهایت مهندسان به جای دستکاری ابرپارامترها، روی موارد باارزش‌تری کار میکنند. مثال عملی - تعمیرات سولاردام مدیا شهرزیبا - ری، سیستمی با نام اُورتون (Overton) بود که آن را هنگام حضور در اپل ساخت. اورتون به کاربر اجازه می‌دهد تا اشکالی از سوابق داده و وظایفی همچون - تعمیرات سولاردام مدیا شهرزیبا - جست‌وجو که روی آن‌ها اعمال می‌شوند، در سطحی بالا و به‌صورت قابل بیان تعیین کند.
اورتون آن‌گونه که ری شرح می‌دهد، نوعی روند کار نقطه‌به‌نقطه برای یادگیری عمیق است. این سیستم داده‌ها را از - تعمیرات سولاردام مدیا شهرزیبا - قبل آماده، مدلی برای شبکه‌ی عصبی انتخاب، پارامترهای خودش را اصلاح و برنامه را پیاده میکند. ری گفت که مهندسان در سیستم مذکور، وقتشان را صرف نظارت بر کیفیت و بهبود برنگری میکنند. در - تعمیرات سولاردام مدیا شهرزیبا - اورتون به جای ساختارهای داده، تأکید روی درک انسانی است. اورتون و سیستم دیگری با نام Ludwig که پیِرو مالینو، دانشمند اوبر در حوزه‌ی یادگیری ماشین آن را توسعه داده است، نمونهای از سیستم‌هایی هستند که یادگیری عمیق «کد صفر» نامیده می‌شوند. - تعمیرات سولاردام مدیا شهرزیبا - ری گفت:
مناسبترین تعمیرات سولاردام مدیا شهرزیبا را از ما بخواهید
در اینجا [سیستم اورتون]، به نکته‌ی کلیدی نیازی نیست. - تعمیرات سولاردام مدیا شهرزیبا - [در این - تعمیرات سولاردام مدیا شهرزیبا - سیستم] هیچ اشاره‌ای به مدل‌ها، پارامترها و کدهای سنتی - تعمیرات سولاردام مدیا شهرزیبا - وجود ندارد.
سیستم نرم‌افزاری کریستوفر ری در اپل که به کاربر اجازه می‌دهد تا اشکالی از سوابق داده و وظایفی همچون جست‌وجو که روی آن‌ها اعمال می‌شوند را در سطحی بالا و به‌صورت قابل بیان تعیین کند.
ری خاطرنشان میکند که در رویکرد Software 2.0، هوش مصنوعی در محیط‌های واقعی استفاده شده است. اورتون در ساخت دستیار سیری اپل و نرم‌افزار ساختِ ری و همکارش، استفان باخ، با نام Snorkel - تعمیرات سولاردام مدیا شهرزیبا - DryBell در فناوری تبلیغات گوگل نقش داشته است. درحقیقت بستر اسنورکل (Snorkel) به - تعمیرات سولاردام مدیا شهرزیبا - استارتاپی موفق تبدیل شده است که الکساندر راتنر، توسعه‌دهنده‌ی ارشد اسنورکل آن را اداره میکند. راتنر تحت نظر ری، دانشجوی تحصیلات تکمیلی دانشگاه استنفورد بود. ری درباره‌ی اسنورکل گفت بسیاری از - تعمیرات سولاردام مدیا شهرزیبا - شرکت‌ها از آن استفاده - تعمیرات سولاردام مدیا شهرزیبا - میکنند. آن‌ها با چراغ خاموش در حال پیشرفت هستند. به گفته‌ی ری، در نتیجه‌ی گسترش Software 2.0، برخی تیم‌ها در - تعمیرات سولاردام مدیا شهرزیبا - حوزه‌ی یادگیری ماشین در واقع هیچ مهندسی ندارند که در بسترهای پایین‌رده‌ای همچون TensorFlow و Pytorch کار کند. او ادامه داد:
تعمیرات سولاردام مدیا شهرزیبا کیفیت بالا، خدمات متفاوت
[سرعت] تبدیل ایده‌های عجیب و آزمایشگاهی تنها در سه یا چهار سال گذشته به مواردی که میتوان - تعمیرات سولاردام مدیا شهرزیبا - واقعا از آن‌ها استفاده کرد، برای من حیرت‌آور بوده است.
ری در - تعمیرات سولاردام مدیا شهرزیبا - این کنفرانس به پروژه‌های تحقیقاتی دیگر در خط مقدم ادراک مسئله‌ی دم توزیع اشاره کرد. یکی از آن‌ها Bootleg است که ری و سیمران آرورا و سایر محققان دانشگاه استفورد آن را توسعه داده‌اند. این سیستم باعث پیشرفت چیزی - تعمیرات سولاردام مدیا شهرزیبا - میشود که «ابهام‌زدایی موجودیت» نام دارد. برای پرسش‌هایی همچون «قد لینکلن چقدر است؟»، دانستن اینکه لینکلن، شانزدهمین رئیس‌جمهور ایالات متحده است نه برند اتومبیل، یکی از مسائل دم دراز توزیع است.
نمونه‌ی تحقیقاتی - تعمیرات سولاردام مدیا شهرزیبا - دیگر با ادراک قدرتمند، سیستمی با نام جورج (George) بود که ری با محققان استفورد از جمله نمیت سوهونی و سایر همکارانش در سال ۲۰۱۷ معرفی کرد. سیستم‌های طبقه‌بندی‌کننده‌ی مبتنی بر هوش مصنوعی معمولا مواردی را از دست می‌دهند که ردیزه - تعمیرات سولاردام مدیا شهرزیبا - نام دارند. ردیزه‌ها آثاری مهم برای رده‌بندی هستند؛ اما در داده‌های آموزشی برچسب‌گذاری نشده‌اند. - تعمیرات سولاردام مدیا شهرزیبا - سیستم جورج برای استخراج ردیزه‌ها از تکنیکی با نام کاهش بُعد استفاده میکند و سپس با اطلاعات ردیزه‌ها، شبکه‌ی عصبی جدید را آموزش می‌دهد. ری گفت چنین عملکردی، در کاربری‌های عملی همچون تشخیص پزشکی که ممکن است با از دست رفتن ردیزه‌ها، طبقه‌بندی بیماری متشبه شود، کاربردهای وسیعی دارد.
پروفسور ری خاطرنشان کرد که سیستمی همچون جورج، تنها نمونهای اولیه از پروژه‌ای است که امکان ساخت آن - تعمیرات سولاردام مدیا شهرزیبا - وجود - تعمیرات سولاردام مدیا شهرزیبا - دارد. او گفت کارهای بسیار بیشتری میتوان انجام داد. رویه‌ی Software - تعمیرات سولاردام مدیا شهرزیبا - 2، سبب افزایش مشارکت فعالانه‌ی افراد در حوزه‌ی هوش مصنوعی میشود. ری ادامه داد:
تعمیرات سولاردام مدیا شهرزیبا را از ما بخواهید
این رویه، متمرکز روی انسان‌ها و درباره‌ی موانع غیر ضروری است؛ یعنی جا‌هایی که مردم در حوزه‌ی ویژه‌ای تخصص دارند ولی جهت آموزش دستگاه در این حوزه با مانع روبه‌به‌رو هستند. ما می‌خواهیم تمامی این - تعمیرات سولاردام مدیا شهرزیبا - موانع - تعمیرات سولاردام مدیا شهرزیبا - را به‌گونه‌ای برطرف کنیم که افراد تا حد امکان، روی خلاقیت خودشان متمرکز شوند و همه‌ی مواردی که می‌توانند خودکار شوند، خودکار کنیم.
- تعمیرات مایکروویو تکا سهروردی - تعمیرات سولاردام تکا جنت آباد - تعمیرات سولاردام سانی سهروردی - تعمیرات مایکروویو اسنوا نارمک - تعمیرات سولاردام بیم سیدخندان - تعمیرات سولاردام بکو سیدخندان - تعمیرات مایکروویو ال جی نارمک - تعمیرات سولاردام مجیک سهروردی - تعمیرات مایکروویو زیمنس نارمک - تعمیرات سولاردام مدیا سهروردی - تعمیرات سولاردام شارپ سهروردی - تعمیرات مایکروویو دوو سهروردی - تعمیرات مایکروویو کنوود نارمک - تعمیرات مایکروویو فلر سهروردی - تعمیرات سولاردام فوما سهروردی - تعمیرات مایکروویو بوش سهروردی - تعمیرات سولاردام کندی سهروردی - تعمیرات سولاردام دوو سیدخندان - تعمیرات سولاردام گالانز نارمک - تعمیرات مایکروویو فوما کاشانک - تعمیرات سولاردام مدیا شهرزیبا - تعمیرات سولاردام شارپ شهرزیبا - تعمیرات سولاردام بیم کریم خان - تعمیرات سولاردام فلر جنت آباد - تعمیرات مایکروویو فلر شهرزیبا - تعمیرات سولاردام بکو کریم خان - تعمیرات مایکروویو بوش شهرزیبا - تعمیرات سولاردام بوتان کاشانک - تعمیرات مایکروویو شارپ کاشانک - تعمیرات سولاردام بوش سیدخندان - تعمیرات سولاردام فوما شهرزیبا - تعمیرات سولاردام مجیک شهرزیبا - تعمیرات سولاردام اسنوا کاشانک - تعمیرات مایکروویو مدیا کاشانک - تعمیرات مایکروویو گرنیه نارمک - تعمیرات سولاردام گرنیه کاشانک - تعمیرات سولاردام سوپرا کاشانک - تعمیرات مایکروویو دوو شهرزیبا - تعمیرات مایکروویو مجیک کاشانک - تعمیرات سولاردام زانوسی نارمک - تعمیرات سولاردام بکو جنت آباد - 
