سری رویدادهای Traceway قرار است فضایی برای انتقال تجربه و شبکهسازی توسعهدهندگان ارشد کشور باشد. در هر رویداد، توسعهدهندگان ارشد سازمانهای ایرانی و بینالمللی تجربیات خود را با سایر توسعهدهندگان بهاشتراک خواهند گذاشت و با تشریح تجربیات فنی خود در طراحی و پیادهسازی فناوریهای روز دنیا، مسیر پیش روی سایر سازمانها - تعمیرات سولاردام پاناسونیک کوهسار - را در استفاده از هر فناوری روشنتر خواهند کرد.
اولین رویداد از سری رویدادهای Traceway - تعمیرات سولاردام پاناسونیک کوهسار - با حضور مدیران فنی و توسعهدهندگان ارشد سازمانها و استارتاپهای ایرانی چهاردهم آذر در دانشگاه صنعتی شریف برگزار - تعمیرات سولاردام پاناسونیک کوهسار - شد. تمرکز این دوره بر «هوش مصنوعی و یادگیری ماشین» بود و رویداد از سه بخش اصلی تشکیل میشد:
در ابتدای رویداد محمدباقر تبریزی، مدیرعامل کوئرا، مسیر طیشده در این استارتاپ را از ابتدا تاکنون روایت کرد. کوئرا چهار سال پیش بهعنوان سیستم کمکآموزشی در دانشگاه صنعتی شریف شروع به کار کرد و درحالحاضر، سرویسهای مختلفی - تعمیرات سولاردام پاناسونیک کوهسار - برای جامعهی برنامهنویسان ایران ارائه کرده است.
تبریزی در - تعمیرات سولاردام پاناسونیک کوهسار - Traceway گفت عمدهی فعالیت کوئرا در زمینههای آموزش تعاملی برنامهنویسی و برگزاری مسابقات برای برنامهنویسان و کاریابی نیروهای ماهر این حوزه بوده است. درکنار این فعالیتها، کوئرا سعی میکند با برگزاری رویدادهای تخصصی مانند Traceway بستری مناسب برای همکاری و انتقال - تعمیرات سولاردام پاناسونیک کوهسار - تجربه بین توسعهدهندگان ایرانی بسازد.
عباس حسینی در Traceway شرح داد چگونه تپسل با - تعمیرات سولاردام پاناسونیک کوهسار - پیشبینی رفتار کاربران - تعمیرات سولاردام پاناسونیک کوهسار - در مواجهه با هر آگهی، مرتبطترین تبلیغ - تعمیرات سولاردام پاناسونیک کوهسار - را به هر کاربر نمایش میدهد. حسینی ابتدا روند کار - تعمیرات سولاردام پاناسونیک کوهسار - پلتفرمهای تبلیغات دیجیتال را توضیح داد و دراینباره گفت:
اطلاعات بهتر برای تعمیرات سولاردام پاناسونیک کوهسار میخواهی؟ پس کلیک کن.
اکوسیستم تبلیغات به این صورت است که همیشه گروهی از تبلیغدهندگان را داریم که میخواهند تبلیغ خودشان را نشان دهند و مخاطبان بیشتری بهدست آورند. درمقابل، رسانههایی - تعمیرات سولاردام پاناسونیک کوهسار - نیز داریم که میخواهند - تعمیرات سولاردام پاناسونیک کوهسار - ازطریق این تبلیغات درآمدزایی کنند. چالش اصلی این - تعمیرات سولاردام پاناسونیک کوهسار - است که این دو گروه بهصورت یکبهیک - تعمیرات سولاردام پاناسونیک کوهسار - نمیتوانند باهم ارتباط برقرار کنند. DSP یا بهعبارتی Demand Side Platformها بسترهایی هستند که به تبلیغدهندگان سرویس میدهند و - تعمیرات سولاردام پاناسونیک کوهسار - هدفشان این است که - تعمیرات سولاردام پاناسونیک کوهسار - با کمترین هزینه و بهترین حالت بتوانند تبلیغدهندگان را به اهدافشان برسانند. ناگفته نماند SSPها یا به عبارت دیگر، Supply - تعمیرات سولاردام پاناسونیک کوهسار - Side Platformها به نمایشدهندگان متصل میشوند و سعی میکنند با بیشترین قیمت فضای تبلیغاتی را بفروشند.
پس از این معرفی اولیه، عباس حسینی درباره موضوعاتی مانند DSP Turnover Rate و مکانیزمها و فرمولهای یادگیری ماشین و روشهای Deep و Factorization Machines برای پردازش و مدیریت Requestهای شبکههای تبلیغاتی صحبت کرد.
درادامه، علی چلمقانی محصول پردازش زبانهای طبیعی (NLP) کافهبازار را تشریح کرد. توضیحات چلمقانی دربارهی استفادههایی از این محصول در «چت دیوار» و نتایجی بود که بعد از آن - تعمیرات سولاردام پاناسونیک کوهسار - در پی داشته است. چلمقانی در ابتدا به ساختار تیمهای کافهبازار در سه محصول اصلی بازار و دیوار و بلد اشاره کرد که - تعمیرات سولاردام پاناسونیک کوهسار - هرکدام زیرمحصول و تیمهای جدا دارند. سپس، دربارهی چت دیوار و زمان انتشار این محصول صحبت کرد و نشان داد چگونه با تحلیل محتوای متنی چت دیوار و دستهبندی دادهها، توانستند میزان موفقیت آگهیهای دیوار را افزایش دهند.
یکی از چالشهای این حوزه آمادهکردن دیتاست در حوزهی چت محسوب میشد که کار آسانی نبود و نمیتوانستند مدلی از دادهها بهوجود بیاورند تا به Intent Classification چت برسند؛ ازاینرو، برای این کار محتوای چتها را دستهبندی کردند. برای مثال، - تعمیرات سولاردام پاناسونیک کوهسار - چتهایی که دربارهی تجهیزات فنی ماشینها مثل بیمه، مدل - تعمیرات سولاردام پاناسونیک کوهسار - و... را در یک دسته قرار دادند و - تعمیرات سولاردام پاناسونیک کوهسار - همینطور این روش را برای املاک و... امتحان کردند. - تعمیرات سولاردام پاناسونیک کوهسار - حتی مزاحمتهایی که در دیوار اتفاق میافتاد، ازطریق دلیل بلاککردن کاربر متوجه میشدند و درواقع، همهی این کارها را یادگیری ماشین - تعمیرات سولاردام پاناسونیک کوهسار - برایشان انجام میداد. درحالحاضر نیز سیستمی که در حال بهبود آن هستند، Smart Suggestions است که ازطریق یادگیری ماشین قرار است پیشبینی کند سؤال بعدی کاربر چه خواهد بود.
پیام آراسته در Traceway درباری پیشبینی ترافیک مسیریاب بلد صحبت کرد؛ موضوعی که میتواند با کمکردن - تعمیرات سولاردام پاناسونیک کوهسار - زمان و مسافت سفرها، مهمترین برتری تکنولوژی مسیریابها محسوب شود. آراسته داستان تخمینزدن ترافیک در سطح شهر در اپلیکیشن بلد را بازگو کرد و گفت دانستن میزان ترافیک در زندگیمان قطعاً تأثیرگذار خواهد بود. او سخنانش را اینچنین ادامه داد:
خدمات خوب برای تعمیرات سولاردام پاناسونیک کوهسار میخواهی؟ پس کلیک کن.
ممکن است فکر کنید دادههایی که برای - تعمیرات سولاردام پاناسونیک کوهسار - ترافیک بهدست میآوریم، ازطریق دوربینهای سطح شهر یا تصاویر ماهوارهای هستند. درواقع، هرکدام از این روشها مشکلاتی دارند که باعث میشود - تعمیرات سولاردام پاناسونیک کوهسار - از آنها استفاده نکنیم. درعوض، مسیریابها دقیقا از دادههای خود کاربران استفاده میکنند؛ یعنی ازطریق GPS سیگنالها به سرورهای ما فرستاده میشود که میتوانیم از آنها استفاده کنیم.
آراسته درادامه دربارهی جزئیات فنی این کار توضیحات بیشتری داد و گفت:
ارائه خدمات تعمیرات سولاردام پاناسونیک کوهسار با ارزانترین قیمت
برای اینکه بتوانیم بهدرستی این کار را - تعمیرات سولاردام پاناسونیک کوهسار - انجام دهیم، از Big Data و Hadoop استفاده کردیم و برای بحث حریم خصوصی (Privacy)، زمانیکه با اطلاعاتتان مثل شمارهتماس یا ایمیل وارد اپلیکیشن میشوید، توکنهایی بهصورت تصادفی ایجاد میشود که ازطریق سیستم Map Matching - تعمیرات سولاردام پاناسونیک کوهسار - میتواند سیگنالهایی ارسال کند تا بتواند مسیر را تشخیص دهد.
تشخیص Live Mapping ازطریق ویندوها، کاربرد نمودار گوسی، Recency و Frequency و فرمولهای استفادهشدهی یادگیری ماشین مواردی بودند که درادامه پیام آراسته تخصصیتر دربارهاش صحبت کرد.
حامد دهقانی بهعنوان نخستین سخنران بخش ارائههای بلند ماجرای سیستم توصیهگر (Recommendation System) دیجیکالا را تعریف کرد؛ سیستمی که تا همین چند هفته پیش، از سرویسهای خارجی استفاده میکرد؛ اما حالا با - تعمیرات سولاردام پاناسونیک کوهسار - طراحی و پیادهسازی کامل آن در دیجیکالا، علاوهبر کاهش هزینه، نتایج بهتری هم در تشخیص علاقهمندیهای کاربران داشته است. دهقانی در Traceway گفت:
آخرین اطلاعات تعمیرات سولاردام پاناسونیک کوهسار
دیجیکالا درزمینهی سیستم توصیهگر از دادههایی مثل - تعمیرات سولاردام پاناسونیک کوهسار - Business Data - تعمیرات سولاردام پاناسونیک کوهسار - و User - تعمیرات سولاردام پاناسونیک کوهسار - Event Data - تعمیرات سولاردام پاناسونیک کوهسار - استفاده میکند که درنهایت، به Big Data Storage دیجیکالا تبدیل میشود تا اپلیکشینهای توصیهگر بهخوبی کار کنند. این اپلیکیشنها ویژگیهایی از جنس Personalize و Non personalize دارند که این سیستم برای پیشنهادها از Related Product ،Aslo bought ،Top category و... استفاده میکند.
وی به این موضوع نیز اشاره کرد که دیجیکالا میتوانست از Third - تعمیرات سولاردام پاناسونیک کوهسار - Party Recommendation استفاده کند؛ اما ترجیح داد خودش با استفاده از یادگیری ماشین سیستمی طراحی کنند که علاوهبر کاهش هزینه، نتایج بهتری نیز داشته باشد.
درادامه و در بخش - تعمیرات سولاردام پاناسونیک کوهسار - ارائههای کوتاه، هادی راسخ استفاده از هوش - تعمیرات سولاردام پاناسونیک کوهسار - مصنوعی برای پیشنهاد فیلم در سلامسینما را شرح داد و گفت:
تعمیرات سولاردام پاناسونیک کوهسار با تنوع بسیار
در سلامسینما از Recommendation System برای پیشنهاد فیلم مطابق سلیقهی کاربران استفاده کردیم. برای شروع از سرویس Prediction.io بهره بردیم؛ ولی محدودیتهایی وجود دارد که میکوشیم با استفاده از الگوریتمهای دیگر آنها را برطرف کنیم.
آرمان فاطمی، از واکاویک، به اهمیت دادههای بزرگ و کوچک در کسبوکار اشاره و درادامه، معرفی واکاویک، سرویس پردازش هوشمند متن فارسی با استفاده از هوش مصنوعی را معرفی کرد. فاطمی از اهمیت و پیشرفت هوش مصنوعی در کسبکارهای مرتبط با منابع انسانی - تعمیرات سولاردام پاناسونیک کوهسار - هم صحبت کرد.
علی آجودانیان نیز دربارهی پیشنهاد مطالب در ویرگول اینچنین توضیح داد:
تعمیرات سولاردام پاناسونیک کوهسار را از ما بخواهید
پیشنهاد پستها را باتوجهبه فعالیتهای کاربران - تعمیرات سولاردام پاناسونیک کوهسار - درزمینهی خواندن مقالههای مختلف انجام دادیم و با استفاده از تجزیهی متن، مطلبی را پیشنهاد میدادیم که با سلیقهی کاربر یکسان بود. درحالحاضر هم در حال آزمایش سیستمی هستند که این روند را بهبود داده است.
اگر به دیدن سخنرانیهای این رویداد علاقه دارید، میتوانید با مراجعه به وبسایت کوئرا و با استفاده از کد تخفیف zoomit به ویدئوهای ضبطشده دسترسی داشته باشید.