دانشگاه استنفورد مؤسسهای متمرکز بر تحقیقات هوش مصنوعی - تعمیرات مایکروویو آریستون گوهردشت - دارد که سالانه آماری از وضعیت فناوریهای مرتبط منتشر میکند. در گزارش امسال میخوانیم شغلهای مرتبط با هوش مصنوعی در مسیر رشد قرار دارند و ظرفیت سیستمهای مبتنیبر هوش مصنوعی - تعمیرات مایکروویو آریستون گوهردشت - نیز روند روبهرشدی تجربه میکند. همچنین، سرعت پیادهسازی هوش مصنوعی در کاربردهای کسبوکاری وضعیت مقبولی دارد. امروزه میتوان الگوریتم پردازش تصویر را در کمتر از یک دقیقه آموزش داد؛ درحالیکه چند سال قبل برای این کار به چندین ساعت زمان نیاز داشتیم.
مؤسسهی هوش مصنوعی متمرکز بر نیروی انسانی (Human-Centered Artificial Intelligence Institute) در دانشگاه استنفورد با انتشار گزارش سالانه، وضعیت هوش مصنوعی و فناوریهای مرتبط را بررسی میکند. گزارشهای سالانه بهکمک مؤسسهی جهانی مککنزی منتشر میشوند. شاخص AI Index یکی از بخشهای اصلی گزارش سالانه است که رشد هوش مصنوعی را با بررسی متریکهای متعدد محاسبه میکند.
از میان شاخصهای - تعمیرات مایکروویو آریستون گوهردشت - گزارش مذکور میتوان به تعداد مقالههای منتشرشده در حوزهی هوش مصنوعی و تعداد پتنتهای ثبتشده و نرخ استخدام - تعمیرات مایکروویو آریستون گوهردشت - متخصصان این حوزه اشاره کرد. با مطالعهی گزارش ۲۹۰ صفحهای مؤسسهی استنفورد، نکات مهمی بهدست میآید که درادامه به آنها اشاره میکنیم.
یکی از - تعمیرات مایکروویو آریستون گوهردشت - متریکهای مهم اندازهگیری رشد فناوری هوش مصنوعی، میزان حضور در کنفرانسهای هوش مصنوعی برای افراد - تعمیرات مایکروویو آریستون گوهردشت - تازهکار است. نرخ مذکور در سال - تعمیرات مایکروویو آریستون گوهردشت - گذشته روند صعودی طی کرد که رشد ادامهدار را درمقایسهبا سالهای گذشته نشان میدهد. در سال ۲۰۱۹، بزرگترین کنفرانس هوش مصنوعی - تعمیرات مایکروویو آریستون گوهردشت - موسوم به NeurIPS، حدود ۱۳،۵۰۰ شرکتکننده - تعمیرات مایکروویو آریستون گوهردشت - داشت که درمقایسهبا - تعمیرات مایکروویو آریستون گوهردشت - سال ۲۰۱۸، رشد ۴۱ درصدی تجربه میکرد. آمار مذکور رشد ۸۰۰ درصدی را درمقایسهبا سال ۲۰۱۲ نشان میدهد. کنفرانسهایی همچون AAAI و CVPR نیز شاهد رشد ۳۰ درصدی شرکتکنندگان بودند.
یکی از متریکهای مهم دیگر در اندازهگیری نرخ رشد هوش مصنوعی، تعداد فرصتهای شغلی است که برای این حوزه ظهور پیدا میکنند. در شاخص امسال، این متریک نیز وضعیت روبهرشدی را نشان میدهد. - تعمیرات مایکروویو آریستون گوهردشت - آمار فرصتهای استخدامی جدید از سال ۲۰۱۵ تا ۲۰۱۹ در آمریکا، رشد پنجبرابری را درمقایسهبا سال ۲۰۱۰ نشان میدهد. فرصتهای استخدامی هوش مصنوعی از ۰/۲۶ درصد نسبت به کل شغلها، به ۱/۳۲ درصد افزایش یافته است. آمار مذکور با وجود کمبودن درصد درمقایسهبا کل - تعمیرات مایکروویو آریستون گوهردشت - فرصتهای شغلی، تنها نشاندهندهی فرصتهای مستقیم بودهاند که با توسعهی - تعمیرات مایکروویو آریستون گوهردشت - فناوری هوش مصنوعی - تعمیرات مایکروویو آریستون گوهردشت - مرتبط هستند. درواقع با درنظرگرفتن نرخ رشد شغلهایی که از هوش مصنوعی بهره میبرند، آمار فرصتها بیشتر هم میشود.
در میان دستهبندیهای موجود در فرصتهای شغلی مرتبط با هوش مصنوعی، یادگیری ماشین با آمار ۵۸ درصدی در صدر قرار دارد. در رتبههای بعدی فرصتهای شغلی، هوش مصنوعی (۲۴ درصد) و یادگیری عمیق (۹ درصد) و پردازش زبان طبیعی (۸ - تعمیرات مایکروویو آریستون گوهردشت - درصد) قرار دارند. یادگیری عمیق بیشترین سرعت نرخ رشد را - تعمیرات مایکروویو آریستون گوهردشت - بهخود اختصاص داد و از سال ۲۰۱۵ تا ۲۰۱۸، تعداد فرصتهای شغلی آن ۱۲ برابر شد؛ درحالیکه هوش مصنوعی در همین دوره رشد پنجبرابری را تجربه کرد. آمار رشد فرصتهای شغلی یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی نیز بهترتیب پنج و دو برابر گزارش میشود.
شاخص گزارش هوش مصنوعی نشان میدهد قانون مور در بحث پردازش مرتبط با هوش مصنوعی آنچنان موفق نیست و ظرفیت پردازشی که در هوش مصنوعی استفاده میشود، در سالهای اخیر پیشرفت چشمگیری تجربه کرد. تا پیش از سال ۲۰۱۲، قدرت پردازش در حوزهی هوش مصنوعی از قانون مور تبعیت میکرد و هر دو سال، دوبرابر میشد. از سال ۲۰۱۲ بهبعد، هر سهچهار ماه، شاهد دوبرابرشدن ظرفیت پردازشی بودیم که رشد سرسامآور ۳۰۰ هزار برابری را برای این سالها نشان میدهد. درمقابل، ساختار قانون مور که پیشرفت دوبرابری - تعمیرات مایکروویو آریستون گوهردشت - را در هر دو سال - تعمیرات مایکروویو آریستون گوهردشت - پیشبینی میکرد، تنها هفتبرابر رشد را از ۲۰۱۲ تا ۲۰۱۹ نشان - تعمیرات مایکروویو آریستون گوهردشت - میدهد.
در سالهای اخیر، زمان موردنیاز برای آموزش الگوریتم هوش مصنوعی پیشرفت درخورتوجهی تجربه کرد. زمان آموزش کنونی هر الگوریتم تشخیص تصویر در زیرساخت ابری درمقایسهبا دو - تعمیرات مایکروویو آریستون گوهردشت - سال گذشته - تعمیرات مایکروویو آریستون گوهردشت - به حدود - تعمیرات مایکروویو آریستون گوهردشت - یک صدوهشتادم رسیده است. دو سال پیش، آموزش چنین سیستمهایی به سه ساعت زمان نیاز - تعمیرات مایکروویو آریستون گوهردشت - داشت؛ درحالیکه آمار جولایی سال ۲۰۱۹، زمان ۸۸ ثانیه را نشان میدهد.
یکی از شاخصهای پیشرفت هوش مصنوعی را میتوان در ترجمهی ماشینی تجاری مشاهده کرد. تعداد سیستمهای - تعمیرات مایکروویو آریستون گوهردشت - موجود ماشینی که مدلهای آموزشدیده و API عمومی دارند، با سرعت فراوانی رشد کرده است. در سال ۲۰۱۷، فقط - تعمیرات مایکروویو آریستون گوهردشت - هشت سیستم وجود داشت که در سال ۲۰۱۹ - تعمیرات مایکروویو آریستون گوهردشت - به ۲۴ سیستم رسید. سیستمهای کنونی قابلیتهای بیشتری - تعمیرات مایکروویو آریستون گوهردشت - نیز دراختیار کاربران قرار میدهند. بهعنوان مثال، میتوان به مدلهای کاربردی پیشآموزشی ساختن مدلها و ماشینهای اختصاصی با دادههای شخصی و توسعهی پشتیببانی از ترمینولوژی اختصاصی اشاره کرد.
یکی دیگر از - تعمیرات مایکروویو آریستون گوهردشت - بنچمارکهای مهم پیشرفت هوش مصنوعی با محاسبهی دقت تشخیص تصویر بررسی - تعمیرات مایکروویو آریستون گوهردشت - میشود. شاخص گزارش اخیر با بررسی ImageNet و دیتاست عمومی شامل بیش از ۱۱۴ میلیون تصویر آمار چشمگیری - تعمیرات مایکروویو آریستون گوهردشت - منتشر کرد. دیتاست عمومی مذکور با هدف برطرفکردن مشکل کمبود دادههای آموزشی در بحث بینایی کامپیوتری توسعه یافت. در گزارش اخیر، دقت شناسایی تصویر سیستمها ۸۵ درصد گزارش شد که درمقایسهبا دقت ۶۲ درصدی در سال ۲۰۱۳، پیشرفت مهمی محسوب میشود.
سیستمهای هوشمصنوعی روزبهروز هوشمندتر میشوند. آنها امروز تا حدودی پاسخگویی سطح پایین انسانی را در پردازش زبان طبیعی شکست میدهند؛ درنتیجه، استانداردهای قویتری نیز امروز برای بنچمارک سیستمهای هوش مصنوعی وجود دارند. - تعمیرات مایکروویو آریستون گوهردشت - بهعنوان مثال، میتوان به بنچمارک GLUE یا General Language Understanding Evaluation اشاره کرد که در سال ۲۰۱۸ منتشر شد. این بنچمارک توانایی هوش مصنوعی را در ظرفیتهای پردازش متن بررسی میکند.
شاخص گزارش کنونی ادعا میکند در ژوئن ۲۰۱۹، مرز بین سیستمهای کامپیوتری در درک زبان طبیعی - تعمیرات مایکروویو آریستون گوهردشت - و نیروی انسانی غیرمتخصص شکسته شد. - تعمیرات مایکروویو آریستون گوهردشت - درواقع، کارایی سیستمهای هوش مصنوعی بهحدی افزایش یافت که رهبران صنعت ملزم به ارائهی بنچمارکهای حرفهایتر شدند؛ درنتیجه، SuperGLUE منتشر شد که پس از عبور توانایی سیستمهای هوش مصنوعی از بررسیهای GLUE، کاربرد پیدا کرد.
وضعیت کنونی هوش مصنوعی و مسیر پیش روی آن نشان میدهد آیندهی روشنی در انتظار صنعت خواهد بود. پیادهسازی سیستمهای هوشمند با سرعت سریعی پیش میرود و شاید تنها نگرانی اشغال فرصتهای شغلی بهوسیلهی هوش مصنوعی باشد که آن هم راهکاری جز آموزش مهارتهای اختصاصی انسانی به نیروی انسانی ندارد.