مایکروسافت در گزارشی جدید شیوهی مدیریت و برطرف کردن باگ را در سرویسهای نرمافزاری خود شرح داد. ردموندیها برای مدیریت باگهای ایجادشده از یادگیری ماشین استفاده میکنند. اسکات کریستینسن، مدیر ارشد برنامههای امنیتی در مایکروسافت میگوید این شرکت حدود ۴۷ هزار توسعهدهنده - تعمیرات مایکروویو زانوسی فرمانیه - دارد که ماهانه بیش از ۳۰ هزار باگ در برنامههای آنها - تعمیرات مایکروویو زانوسی فرمانیه - کشف میشود. غول دنیای - تعمیرات مایکروویو زانوسی فرمانیه - نرمافزار، باگهای ایجادشده را در مخازن گیتهاب و - تعمیرات مایکروویو زانوسی فرمانیه - AzureDevOps ردگیری میکند. البته ردگیری - تعمیرات مایکروویو زانوسی فرمانیه - سنتی و برچسبگذاریهای مرسوم باگها، چالشهای زیادی برای آنها بههمراه دارد.
مایکروسافت اکنون از ۲۰ سال دادهی تاریخی در میان ۱۳ میلیون محصول نرمافزاری استفاده میکند تا سیستم یادگیری ماشین پیشرفته برای ردگیری باگهای نرمافزاری توسعه دهد. سیستم جدید، با دقتی نزدیک به ۹۹ درصد، باگهای امنیتی و غیر امنیتی را از یکدیگر جدا میکند.این سیستم به توسعهدهندهها کمک میکند تا باگهای نرمافزاری را اولویتبندی کرده و ابتدا باگهای مهم امنیتی را برطرف کنند.
کریستینسن در توضیح سیستم یادگیری ماشین کشف باگ - تعمیرات مایکروویو زانوسی فرمانیه - میگوید:
تعمیرات مایکروویو زانوسی فرمانیه. جهت مشاوره کلیک کنید
هدف ما ساختن یک سیستم یادگیری ماشین بود که باگها را در دستهبندیهای امنیتی و - تعمیرات مایکروویو زانوسی فرمانیه - غیر امنیتی و حیاتی و غیر حیاتی دستهبندی کند. ما تصمیم داشتیم به سطحی از دقت برسیم که با دقت یک متخصص امنیت، برابری کند.
مایکروسافت برای آموزش سیستم یادگیری ماشین خود، دادههای متنوع از باگهای گوناگون - تعمیرات مایکروویو زانوسی فرمانیه - را به آن تزریق کرد که دارای - تعمیرات مایکروویو زانوسی فرمانیه - برچسبهای امنیتی و غیر امنیتی بودند. مدل هوش مصنوعی پس از مدتی - تعمیرات مایکروویو زانوسی فرمانیه - برچسبزنی روی باگها را آموخت و آنها را با برچسبهای حیاتی، مهم و کماثر دستهبندی کرد.
متخصصان امنیت و دانشمندان علوم داده با همکاری یکدیگر، سیستم یادگیری ماشین را در مایکروسافت توسعه دادند. سیستم مذکور، در زمان توسعه و فعالیت تحت نظارت قرار دارد و برخی از باگها نیز بهصورت دستی نظارت و دستهبندی میشوند. بهعلاوه، آموزش مدل همیشه ادامه دارد و دادههای جدید پس از بازرسی توسط متخصصان امنیت مایکروسافت، به آن تزریق میشوند. مدل یادگیری ماشین ردموندیها اکنون در وضعیتی قرار دارد که با دقت نزدیک - تعمیرات مایکروویو زانوسی فرمانیه - به - تعمیرات مایکروویو زانوسی فرمانیه - ۹۹ درصد، باگهای امنیتی - تعمیرات مایکروویو زانوسی فرمانیه - را تشخیص میدهد و با دقت ۹۷ درصد، آنها را برچسبزنی میکند.
افشای تعداد و حجم باگهای - تعمیرات مایکروویو زانوسی فرمانیه - ایجادشده در سرویسهای شرکتی به ابعاد مایکروسافت، آنچنان - تعمیرات مایکروویو زانوسی فرمانیه - مرسوم نیست. بهعلاوه، شیوهی - تعمیرات مایکروویو زانوسی فرمانیه - مقابله با باگها نیز عموما توسط شرکتهای نرمافزاری رسانهای نمیشود. بههرحال مایکروسافت با گزارش جدید ظاهرا سعی دارد تا توسعهی سیستم یادگیری ماشین خود را در مرکز توجه قرار دهد. آنها همچنین تصمیم دارند تا روش مقابلهی خود را بهصورت متنباز در گیتهاب منتشر کنند تا شرکتهای دیگر با دیتاستهای مشابه نیز توانایی اجرای مدل را داشته باشند. ردموندیها همچنین مقالهای کاملا - تعمیرات مایکروویو زانوسی فرمانیه - تخصصی منتشر کردهاند و مراحل پیادهسازی مدل را در این لینک ارائه دادهاند.