در یادگیری عمیق، رویکردهایی برای استنباط وجود دارند که از شبکه‌های عصبی آموزش‌دیده - تعمیرات سولاردام شارپ شهرک ولیعصر - برای تحلیل داده استفاده می‌کنند. چنین فعالیت‌هایی با سخت‌افزار ارزان‌قیمت انجام‌شدنی هستند. درمقابل، فعالیت‌هایی که به‌صورت اختصاصی به «آموزش» شبکه‌ی عصبی اختصاص - تعمیرات سولاردام شارپ شهرک ولیعصر - دارند، نیازمند هزینه‌ی بیشتر و سخت‌افزار حرفه‌ای‌تر هستند.
وقتی ورودی‌های الگوریتم شبکه‌ی عصبی بیشتر شود، مشکل مقیاس‌دهی در زمان تحلیل فضای مسئله بیشتر خواهد شد. تارون مدینی و آنشومالی شریواستاوا، محققان پروژه‌ی MACH در دانشگاه رایس (Rice)، راهکاری برای این مشکل مقیاس‌دهی مطرح کرده‌اند. نام پروژه‌ی - تعمیرات سولاردام شارپ شهرک ولیعصر - آن‌ها اختصاری برای عبارت Merged Average Classifiers via Hashing است. شریواستاوا، مدیر پروژه، ادعا می‌کند آموزش به الگوریتم در این پروژه، ۷ تا ۱۰ مرتبه سریع‌تر از الگوریتم‌های دیگر رخ می‌دهد - تعمیرات سولاردام شارپ شهرک ولیعصر - و تأثیر آن نیز دو تا چهار برابر کمتر از الگوریتم‌های دیگر خواهد بود.
مدینی برای توضیح دشواری مقیاس‌دهی به مسائل دسته‌بندی در الگوریتم‌ها، عبارت‌های جست‌وجو را در فروشگاه‌های آنلاین مثال می‌زند. او می‌گوید - تعمیرات سولاردام شارپ شهرک ولیعصر - حدود ۱۰۰ میلیون کالا برای فروش در سرویس‌های آنلاین وجود دارد. البته اظهارنظر او را باید تا حدودی محافظه‌کارانه بدانیم؛ چون یکی از تحلیل‌‌های اخیر ادعا می‌کند تنها آمازون آمریکا بیش از ۶۰۶ میلیون محصول متفاوت را فروخته است. این شرکت بیش از سه‌میلیارد محصول را در سرتاسر جهان عرضه می‌کند. آماری دیگر ادعا می‌کند محصولات آنلاین در آمریکا به ۳۵۳ میلیون عدد می‌رسند. مدینی درادامه برای شرح پیچیدگی الگوریتم می‌گوید:
اطلاعات تعمیرات سولاردام شارپ شهرک ولیعصر را از ما بخواهید
شبکه‌ی عصبی که ورودی - تعمیرات سولاردام شارپ شهرک ولیعصر - جست‌وجو را دریافت و از میان ۱۰۰ میلیون خروجی یا محصول پیش‌بینی می‌کند، برای هر محصول با دوهزار پارامتر روبه‌رو خواهد بود. اگر همین اعداد را ضرب کنید، لایه‌ی نهایی شبکه‌ی عصبی - تعمیرات سولاردام شارپ شهرک ولیعصر - به ۲۰۰ میلیبارد پارامتر می‌رسد و مدل شبکه‌ی عصبی‌ای که برای این موضوع مطرح می‌کنم، بسیار ساده است.
در مقیاس عظیمی که مطرح شد، به ابرکامپیوترهایی با چندین ترابایت حافظه فقط برای ذخیره‌سازی مدل نیاز داریم. مشکل حافظه زمانی بدتر می‌شود که پردازنده‌ی گرافیکی را نیز به فرایند اضافه کنیم. پردازندههای گرافیکی در پردازش وظایف مربوط به شبکه‌های عصبی عملکردی بسیار سریع‌تر از پردازندههای مرکزی دارند؛ اما حافظه‌ی رم هریک از آن‌ها محدود است. به‌عنوان مثال، گران‌ترین نمونه‌های بازار که در خانواده‌ی انویدیا - تعمیرات سولاردام شارپ شهرک ولیعصر - - تعمیرات سولاردام شارپ شهرک ولیعصر - تسلا هستند، تنها ۳۲ گیکابایت حافظه‌ی رم دارند. مدینی می‌گوید آموزش چنین مدلی به‌‌دلیل نیاز - تعمیرات سولاردام شارپ شهرک ولیعصر - به ارتباط بسیار زیاد و گسترده میان پردازندههای گرافیکی، به‌نوعی انجام‌نشدنی - تعمیرات سولاردام شارپ شهرک ولیعصر - خواهد بود.
الگوریتم MACH به‌جای آموزش روی ۱۰۰ میلیون - تعمیرات سولاردام شارپ شهرک ولیعصر - خروجی ممکن (در این مثال خرید محصول)، آن‌ها را به سه دسته‌ی متفاوت تقسیم می‌کند که هرکدام شامل ۳۳/۳ میلیون خروجی تصادفی می‌شود. سپس، MACH جهان جدیدی ایجاد و مجددا ۱۰۰ میلیون خروجی را به‌صورت تصادفی به سه دسته تقسیم - تعمیرات سولاردام شارپ شهرک ولیعصر - می‌کند. درنهایت، دو جهان داریم که خروجی‌های یکسان دارند؛ اما دسته‌های - تعمیرات سولاردام شارپ شهرک ولیعصر - آن‌ها به‌‌دلیل انتخاب‌های تصادفی باهم متفاوت می‌شود.
هرکدام از دو جهانی که در دسته‌بندی بالا ایجاد کنند، - تعمیرات سولاردام شارپ شهرک ولیعصر - با رخ‌دادن هر جست‌وجو آن را دریافت می‌کنند. هر جهان فقط امکان ارائه‌ی سه نتیجه را برای جست‌وجو خواهد داشت. شریواستاوا می‌گوید الگوریتم با مطرح‌کردن این سؤال که «کاربر به چه محصولی فکر می‌کند؟»، محتمل‌ترین پاسخ را خروجی‌ای می‌داند - تعمیرات سولاردام شارپ شهرک ولیعصر - که بین دو جهان مشترک باشد.
با درنظرگرفتن فرضیه‌ی مذکور، ۹ خروجی محتمل خواهیم داشت (سه خروجی از جهان اول ضربدر سه خروجی - تعمیرات سولاردام شارپ شهرک ولیعصر - از جهان دوم)؛ اما الگوریتم MACH فقط باید ۶ کلاس دسته‌بندی (سه دسته در جهان اول - تعمیرات سولاردام شارپ شهرک ولیعصر - به‌علاوه‌ی سه دسته در جهان دوم) ایجاد کند - تعمیرات سولاردام شارپ شهرک ولیعصر - تا فضای جست‌وجو با ۹ خروجی مدل‌سازی شود. مزیت الگوریتم با افزایش تعداد جهان‌ها بیشتر نیز می‌شود. مدلی با سه جهان ۲۷ خروجی از ۹ کلاس ارائه می‌کند. با ساختن چهار جهان، به ۸۱ خروجی با ۱۲ کلاس می‌رسیم و افزایش اعداد بازهم ادامه دارد. شریواستاوا باتوجه‌به همین ارقام می‌گوید در روش جدید، با اضافه‌کردن خطی منابع، افزایش نمایی را در بهبود مدل‌ها شاهد هستیم.
مزیت دیگر الگوریتم MACH این - تعمیرات سولاردام شارپ شهرک ولیعصر - است که در پردازش توزیع‌یافته در نمونه‌های کوچک‌تر، عملکرد بهتری ارائه می‌کند. مدینی می‌گوید جهان‌های ایجادشده از خروجی‌های احتمالی، حتی به ارتباط با یکدیگر نیازی ندارند و می‌توان هر جهان را در پردازنده‌ای گرافیکی آموزش داد. چنین فعالیتی هیچ‌گاه با رویکردهای غیرمستقل ممکن نخواهد بود. محققان در مسائل - تعمیرات سولاردام شارپ شهرک ولیعصر - واقعی الگوریتم MACH را روی دیتابیس آموزشی آمازون با ۴۹ میلیون محصول پیاده - تعمیرات سولاردام شارپ شهرک ولیعصر - و آن - تعمیرات سولاردام شارپ شهرک ولیعصر - را به‌صورت تصادفی به ۱۰ هزار دسته در ۳۲ جهان گوناگون تقسیم کردند. چنین رویکردی پارامترهای موردنیاز برای مدل‌سازی را بسیار کاهش می‌دهد. مدینی می‌گوید آموزش مدل با پیاده‌سازی این روش، به زمان و حافظه‌ی کمتری درمقایسه‌با مدل‌های مشابه نیاز داشت.
پروژه‌ی تحقیقاتی جدید - تعمیرات سولاردام شارپ شهرک ولیعصر - با وجود تمام مزیت‌ها، پیامدهای غیرمستقیم نیز دارد. به‌عنوان مثال، اکنون می‌دانیم شبکه‌ی عصبی در این مدل واقعا عملیات یادگیری را برای نشان‌دادن موارد جست‌وجو به خریداران انجام نمی‌دهد. درواقع، الگوریتم MACH فقط می‌آموزد - تعمیرات سولاردام شارپ شهرک ولیعصر - چگونه درخواست‌های جست‌وجو را به خرید تبدیل کند. شبکه‌ی عصبی - تعمیرات سولاردام شارپ شهرک ولیعصر - هیچ - تعمیرات سولاردام شارپ شهرک ولیعصر - اطلاعی - تعمیرات سولاردام شارپ شهرک ولیعصر - از جست‌وجوهای کاربر انسانی ندارد یا اهمیتی - تعمیرات سولاردام شارپ شهرک ولیعصر - هم به آن نمی‌دهد. الگوریتم فقط ایده‌ای درباره‌ی یک کالا دارد که احتمالا - تعمیرات سولاردام شارپ شهرک ولیعصر - کاربر به خرید آن - تعمیرات سولاردام شارپ شهرک ولیعصر - تمایل داشته است. درنهایت، چنین الگوریتم‌هایی شاید خطاهایی همچون پیشنهاد اشتباه محصول به کاربران را به‌همراه داشته باشند.
- تعمیرات مایکروویو زیمنس نازی آباد - تعمیرات مایکروویو اسنوا خانی آباد - تعمیرات مایکروویو بیترون شهرک نفت - تعمیرات مایکروویو تکنوگاز سهروردی - تعمیرات سولاردام بیترون دولت آباد - تعمیرات مایکروویو گالانز شهرک نفت - تعمیرات سولاردام مولینکس شاد آباد - تعمیرات سولاردام آریستون جنت آباد - تعمیرات مایکروویو هیتاچی شهرک نفت - تعمیرات سولاردام دلمونتی شهرک نفت - تعمیرات مایکروویو بکو شهرک ولیعصر - تعمیرات سولاردام گاسونیک شهرک نفت - تعمیرات سولاردام تکنوگاز شاد آباد - تعمیرات مایکروویو مولینکس سهروردی - تعمیرات سولاردام ناسیونال سهروردی - تعمیرات سولاردام تکنوکیت شهرک نفت - تعمیرات سولاردام کندی شهرک ولیعصر - تعمیرات سولاردام گالانز یافت آباد - تعمیرات سولاردام ویرپول خانی آباد - تعمیرات سولاردام گاسونیک جنت آباد - تعمیرات سولاردام شارپ شهرک ولیعصر - تعمیرات سولاردام دلونگی عباس آباد - تعمیرات مایکروویو بیترون جنت آباد - تعمیرات مایکروویو بوتان عباس آباد - تعمیرات مایکروویو زیمنس عباس آباد - تعمیرات سولاردام دلونگی خانی آباد - تعمیرات سولاردام بوتان امام خمینی - تعمیرات مایکروویو کنوود عباس آباد - تعمیرات مایکروویو ال جی عباس آباد - تعمیرات مایکروویو ال جی یافت آباد - تعمیرات سولاردام وستینگهاوس آزادی - تعمیرات مایکروویو کنوود یافت آباد - تعمیرات مایکروویو شارپ امام خمینی - تعمیرات مایکروویو گالانز جنت آباد - تعمیرات مایکروویو فوما امام خمینی - تعمیرات سولاردام ال جی امام خمینی - تعمیرات سولاردام گالانز عباس آباد - تعمیرات مایکروویو سوپرا عباس آباد - تعمیرات سولاردام کنوود امام خمینی - تعمیرات مایکروویو گرنیه عباس آباد - تعمیرات سولاردام زانوسی عباس آباد - 
