پس از گذشت چهار دهه از زمان کاربرد - تعمیرات مایکروویو وستینگهاوس اکباتان - اولین نرمافزار پیشرفته در صنایع داراییبر - تعمیرات مایکروویو وستینگهاوس اکباتان - مانند تأسیسات، فرودگاهها، بندرگاهها، جادهها، خطآهن و معدن، تولیدکنندگان مسیری درخورتوجه بهمنظور تحول کسبوکار خود و تولید ارزشافزوده برای ذینفعان طی کردهاند. صنایع داراییبر صنایعی هستند که وابستگی زیادی به داراییهای فیزیکی خود دارند.
امروزه، بهلطف پیشرفتهای هوش مصنوعی، بهویژه یادگیری ماشین، نسل جدیدی از فناوریها ظهور کردهاند که فرصتهای جدیدی برای برتری عملیاتی در بخشهای صنعتی بهوجود آوردهاند. کسبوکارها برای سبقت از یکدیگر، نهتنها باید پیچیدگیهای یادگیری ماشین را درک کنند؛ بلکه باید براساس آن عمل کنند و بدینترتیب به مزیت برسند.
ناگفته نماند آخرین راهحلهای یادگیری ماشین میتوانند چند هفته زودتر به وجود خرابی یا نقص در داراییها پی ببرند و با تشخیص الگوهای دادهای پیچیده و کشف آثار دقیق خرابی یا نقص، تجهیزات ناهنجار را از تجهیزات عادی تفکیک کنند.
مایک بروکز، مدیر ارشد شرکت نرمافزاری بهینهسازی اسپنتِک (AspenTech)، در این باره میگوید:
تعمیرات مایکروویو وستینگهاوس اکباتان با تنوع بسیار
سیستمهای یادگیری ماشین میتوانند به اپراتورها هشدار دهند - تعمیرات مایکروویو وستینگهاوس اکباتان - و برای دوری از خطاهای احتمالی یا کاهش پیامدها، راهحلهایی تعریف کنند. روش یادگیری - تعمیرات مایکروویو وستینگهاوس اکباتان - ماشین بدون ناظر، روشی مختص الگوهای یادگیری عملکرد یا رفتار است که از تکنیکهای دستهبندی استفاده میکند.
علاوهبراین، در این قبیل سیستمها - تعمیرات مایکروویو وستینگهاوس اکباتان - میتوان براساس سیگنالهای دریافتی - تعمیرات مایکروویو وستینگهاوس اکباتان - از حسگرها و ماشینها رفتارهای عملیاتی را درک کرد و پس از یادگیری الگوهای رفتاری و تحلیل دادههای جدید، به انحرافها یا ناهنجاریها پی برد. درنهایت، با پیبردن به ناهنجاریها میتوان مشکلات مکانیکی و تغییرات فرایند تأثیرگذار بر بخشهای مختلف تجهیزات را شناسایی کرد. بااینحال، ممکن است روش یادگیری بدون ناظر پر از خطا باشد و همیشه به مداخلهی انسان نیاز داشته باشد. بروکز - تعمیرات مایکروویو وستینگهاوس اکباتان - معتقد است:
نیاز به تعمیرات مایکروویو وستینگهاوس اکباتان دارید؟ کلیک کنید
این روش در کشف همبستگیها - تعمیرات مایکروویو وستینگهاوس اکباتان - عملکرد خوبی دارد؛ اما کاراییاش در علتیابی مشکل کمتر است. یادگیری ماشین بدون دخالت انسان صرفا میتواند همبستگیهای بیمعنی، ولی واقعی - تعمیرات مایکروویو وستینگهاوس اکباتان - مثل رابطهی کاهش مرگ در بزرگراههای ایالات متحده و واردات لیمو از مکزیک را پیدا کند.
وقتی یادگیری ماشین بدون ناظر موفق میشود ناهنجاری را کشف کند، تغییر در الگوی رفتاری دو حالت دارد: وضعیت عملیاتی جدید یا بروز خطای احتمالی. اینجا است که عاملی انسانی باید ماشین را بررسی و برای انتخاب گزینهی صحیح تصمیمگیری کند. مداخلهی دستی به قابلیت تطبیق و یادگیری سیستم کمک میکند و تحلیلی مطمئن برای کسبوکار ارائه میکند.
افزونبراین، همبستگی (Correlation) با علتیابی (Causation) یکسان نیست؛ بنابراین، یادگیری ماشین برای یادگیری صحیح به راهنمای انسانی نیاز دارد. برای مثال، فناوریهای تشخیص صدا از یادگیری ماشین استفاده میکنند؛ اما بدون کمک نمیتوانند یاد بگیرند. - تعمیرات مایکروویو وستینگهاوس اکباتان - دستیارهای شخصی هم برای تفسیر عبارتهای پردازشنشده و ترجمهی آنها به ناظران انسانی نیاز دارند.
بهطور مشابه، قابلیت کشف فریب کارت اعتباری باید رفتار خرید را یاد بگیرد. ممکن است شرکت کارت اعتباری بپرسد: «آیا میخواهید بلیت هواپیما را در پاریس بخرید؟» در این صورت صادرکنندهی کارت اعتباری از یادگیری ماشین برای درک الگوهای عادی خرید استفاده - تعمیرات مایکروویو وستینگهاوس اکباتان - میکند و بدینترتیب رفتار ناهنجار را تشخیص میدهد. بروکز میگوید:
تعمیرات مایکروویو وستینگهاوس اکباتان را از ما بخواهید
ورودی - تعمیرات مایکروویو وستینگهاوس اکباتان - سادهی - تعمیرات مایکروویو وستینگهاوس اکباتان - بله یا خیر، برای تشخیص ناهنجاری کافی است و رفتارهای - تعمیرات مایکروویو وستینگهاوس اکباتان - خرید عادی را از رفتارهای فریبدهنده تفکیک میکند.
به همین ترتیب، یادگیری ماشین بدون ناظر برای عملکرد مؤثر نیازمند مداخلهی انسان است و باید رویداد و زمان و تاریخ آن را برای آن تعریف کرد. علاوهبراین، فناوری باید نشان الگوهای دقیقی را شناسایی کند که به اتفاق منجر میشوند. برای مثال، این الگوها در صنایع داراییبر میتوانند به نقص در دستگاهها منجر شوند. بروکز دربارهی این موضوع میگوید:
برای مشاوره تعمیرات مایکروویو وستینگهاوس اکباتان اینجا کلیک کنید
فناوری در درجهی اول به یادگیری و ارزیابی الگوی خطا میپردازد. سپس، برای یافتن احتمال دقیق بازگشت الگو، جریانهای دادهای ورودی را آزمایش میکند. در مرحلهی بعد، قبل از وقوع خطا هشدار میدهد و زمان لازم را برای رفع خطا یا تعمیر قبل از وقوع خسارت بزرگ فراهم میکند. بدینترتیب، هزینهی نگهداری کاهش مییابد و محصولات ارزشمندتری تولید میشوند.
موریس با تأکید بر مزایای یادگیری ماشین در راهاندازی بهینهی تأسیسات و بهینهسازی عملکرد - تعمیرات مایکروویو وستینگهاوس اکباتان - موجودیها، صاحبان کسبوکارهای داراییبر را به استفاده - تعمیرات مایکروویو وستینگهاوس اکباتان - از این فناوری تشویق میکند. در بازارهای شلوغ امروزی، - تعمیرات مایکروویو وستینگهاوس اکباتان - فرصت استفاده از - تعمیرات مایکروویو وستینگهاوس اکباتان - یادگیری ماشین - تعمیرات مایکروویو وستینگهاوس اکباتان - و مزایای آن برای پیشبینی عملکرد دارایی و افزایش مزایای کسبوکار و توسعهی مرز رقابتی بهوجود آمده است. موریس معتقد است:
اطلاعات تعمیرات مایکروویو وستینگهاوس اکباتان را از ما بخواهید
یادگیری ماشین از نوع بدون - تعمیرات مایکروویو وستینگهاوس اکباتان - نظارت، میتواند به کسبوکارها - تعمیرات مایکروویو وستینگهاوس اکباتان - در شناسایی ناهنجاریها و عملکرد کمک کند؛ اما سازمانها باید آگاه باشند که یادگیری ماشین برای - تعمیرات مایکروویو وستینگهاوس اکباتان - عملکرد در سطوح بهینه نیازمند هوش و راهنمایی انسانی است. یادگیری ماشین هنوز برای یافتن و حل مشکلات به راهنما نیاز دارد.
کسبوکارهای داراییبر که به درک صحیحی از مزایای یادگیری ماشین میرسند، به بهترین شکل میتوانند از مزایای آن برخوردار شوند و با ارزیابی الگوهای رفتاری دارایی و رسیدن به دیدگاه صحیح و توسعهی خودکار چشمانداز، عملکرد دارایی - تعمیرات مایکروویو وستینگهاوس اکباتان - در کل عملیات خود را میتوانند بهینهسازی کنند.