پیشتر در خبرها خواندیم که پلیس فلوریدا برای باز کردن قفل موبایل از اثر انگشت یک جسد استفاده کرده است. حال کارشناسان با انجام تحقیقاتی جدید در پی مشخص کردن - تعمیرات تلویزیون سام در شهر سردشت استان آذربایجان غربی - این مساله بوده اند که آیا هوش مصنوعی می تواند با اسکن عنبیه چشم افراد مختلف، زنده یا مرده بودن آنها را تعیین - تعمیرات تلویزیون سام در شهر سردشت استان آذربایجان غربی - کند یا خیر؟
به تازگی یک تیم تحقیقاتی لهستانی سعی کرده یک الگوریتم یادگیری ماشینی تازهای توسعه دهد تا هوش مصنوعی بتواند با اسکن عنبیه چشم تخمین بزند که سوژه اسکن شده مرده است یا زنده.
گروه پژوهشی دانشگاه تکنولوژی ورشو با بررسی بانک اطلاعاتی مردمک چشمهای افراد - تعمیرات تلویزیون سام در شهر سردشت استان آذربایجان غربی - مختلف متوجه شده که سیستم توسعه یافته توسط آنها، قادر است در ۹۹ درصد مواقع تفاوت میان فرد مرده و زنده را به درستی تشخیص بدهد. البته تنها در صورتی که - تعمیرات تلویزیون سام در شهر سردشت استان آذربایجان غربی - ۱۶ ساعت از مرگ شخص گذشته باشد.
البته بررسی عنبیه چشم یک جسد بسیار سختتر از چیزی که دیگران تصور میکنند چرا که چشم اجساد را باید با استفاده از منقبض کننده - تعمیرات تلویزیون سام در شهر سردشت استان آذربایجان غربی - باز نگه داشت. البته خوشبختانه سردخانههای ورشو دیتابیسی از تصاویر عنبیه - تعمیرات تلویزیون سام در شهر سردشت استان آذربایجان غربی - چشم اجساد داشته - تعمیرات تلویزیون سام در شهر سردشت استان آذربایجان غربی - که کار این تیم تحقیقاتی را بسیار جلو انداخته است.
علاوه بر - تعمیرات تلویزیون سام در شهر سردشت استان آذربایجان غربی - این، گروه پژوهشی یادشده سعی کرده تا با بهره گیری - تعمیرات تلویزیون سام در شهر سردشت استان آذربایجان غربی - از همان دوربین استفاده شده برای تهیه دیتابیس اجساد از عنبیه چشم سوژه های زنده عکس برداری کند تا شانس به وجود آمدن تفاوتهای تکنیکی - تعمیرات تلویزیون سام در شهر سردشت استان آذربایجان غربی - و تغییر نتایج را پایین آورد.
با اتمام این تحقیقات مشخص شده که سیستم یادگیری ماشینی تنها می تواند پس از گذشت - تعمیرات تلویزیون سام در شهر سردشت استان آذربایجان غربی - ۱۶ ساعت از مرگ یک شخص، زنده نبودن وی را از روی اسکن عنبیهاش تشخیص دهد. بر این اساس به نظر میرسد اگر یک فرد تنها چند ساعت از مرگش گذشته باشد هم بتوان از چشم او برای باز کردن قفل گوشی اش استفاده کرد.
تماشا کنید: هکرهای آلمانی از سد سیستم امنیتی اسکنر عنبیه چشم عبور کردند