شبکه های عصبی یادگیری عمیق تا به این لحظه به دستاوردهای مهمی در زمینه های مختلف، از تشخیص سرطان پوست گرفته تا شناخت دنیای پیرامون رسیده اند. اما آیا خواندن ذهن هم می تواند یکی از این - تعمیرات اجاق گاز و فر آلتون در شهر پیرانشهر استان آذربایجان غربی - حوزه ها باشد؟ محققان دانشگاه کارنگی ملون - تعمیرات اجاق گاز و فر آلتون در شهر پیرانشهر استان آذربایجان غربی - عقیده دارند که بله، و تحقیقاتی برای اثبات تئوری خود انجام داده اند.
محققان کارنگی ملون اخیراً مشغول کار روی سیستمی بوده اند که ظاهراً می تواند - تعمیرات اجاق گاز و فر آلتون در شهر پیرانشهر استان آذربایجان غربی - به کمک اسکن مغزی، تفکرات پیچیده را بخواند و حتی آنها را در قالب جملاتی کامل تفسیر کند. این فرآیند شامل جمع آوری اطلاعات از طریق دستگاه تصویربرداری بازآوایی مغناطیسی (fMRI) صورت - تعمیرات اجاق گاز و فر آلتون در شهر پیرانشهر استان آذربایجان غربی - می گیرد و سپس الگوریتم های یادگیری ماشینی هوش مصنوعی، بلوک های ساختمانی ذهن که برای افکار پیچیده ساخته می شوند را هدف گذاری -و گاه مهندسی معکوس- می کنند.
مارسل جاست، پروفسور روان شناسی این دانشگاه می گوید:
تعمیرات اجاق گاز و فر آلتون در شهر پیرانشهر استان آذربایجان غربی با تنوع بسیار
یکی از پیشرفت های مهم ذهن انسان، قابلیت ادغام مفاهیم منحصر به فرد به تفکرات پیچیده بوده است، نه فقط فکر کردن به «موز» بلکه فکر کردن به «من دوست دارم بعد از ظهر با دوستانم موز بخورم». ما بالاخره راهی برای دیدن تفکراتی به این پیچیدگی از طریق سیگنال fMRI توسعه داده ایم. کشف این همزیستی میان تفکرات و الگوهای فعالیت مغزی به ما می گوید که تفکرات از چه چیزی ساخته می شوند.
محققان کارنگی ملون توانستند فعالیت های مختلف مغزی که بر اساس 240 رویداد پیچیده شکل گرفته بودند را شناسایی کنند که از - تعمیرات اجاق گاز و فر آلتون در شهر پیرانشهر استان آذربایجان غربی - اشخاص تا اماکن و از تعاملات اجتماعی تا فعالیت های فیزیکی متغیر بودند. با استفاده از الگوریتم های - تعمیرات اجاق گاز و فر آلتون در شهر پیرانشهر استان آذربایجان غربی - هوشمند، این تیم توانست موضوعات مختلفی که در زمان مشخصی به آنها فکر می شد، و حتی ترتیب جمله خاصی که در ذهن شکل می گیرد را تشخیص دهند.
بعد از آموزش 239 جمله از 240 جمله ابتدایی و اسکن های مغزی مربوط به هر جمله به الگوریتم ها، محققان توانستند جمله نهایی را براساس اطلاعات ذهنی پیش بینی کنند. این فرآیند با دقت تحسین برانگیز 87 درصد صورت گرفت و بالعکس آن نیز امکان پذیر است: یعنی دادن اطلاعات جمله به الگوریتم و سپس تصویرسازی دقیق از نحوه عملکرد ذهن به هنگام تفکر درباره آن جمله.