🧑🏻‍🔧تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران✔️|02143840☎️


تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران


انواع خدمات مشاوره و تعمیر لباسشویی در محل شما

مشاوره رایگان

بسیاری از خرابی های لباسشویی نیازی به تعمیرکار ندارد و شما میتوانید خودتان مشکل را رفع نمایید. جهت دریافت مشاوره رایگان تماس بگیرید.
02143840
phone


استفاده از قطعات اورجینال

تمام قطعات مورد استفاده برای تعمیر لباسشویی دارای ضمانت 90 روزه میباشند تا مشتریان با خیالی آسوده خدمات مطلوب را دریافت نمایند.
02143840
phone


اعزام فوری کارشناس

فقط با یک تماس بلافاصله کارشناس به محل شما اعزام می گردد. همچنین میتوانید به صورت آنلاین درخواست تعمیر دستگاه خود را ثبت نمایید.
02143840
phone


مزایا و برتری تعمیرچی

سوالات متداول

  1. سوال: کارشناسی که برای تعمیر لباسشویی مراجعه میکند قطعات مورد نیاز را همراه خود می آورد؟
    پاسخ: تکنسین های ما قطعاتی که خرابی آن ها بیشتر در لباسشویی رخ میدهد را همراه خود دارند و در صورتی که قطعه همراه تکنسین نباشد امکان ارسال قطعه مورد نیاز با پیک وجود دارد.
  2. سوال: شرایط مناسب برای نگهداری از لباسشویی چیست؟
    پاسخ: فضای قرار گیری لباسشویی باید به گونه ای باشد از هر طرف حدودا 5 سانتی متر فاصله داشته باشد.
  3. سوال: علت خرابی بلبرینگ لباسشویی چیست؟
    پاسخ: جرم گرفتن دیگ، استفاده زیاد از مواد شوینده، پوسیدگی کاسه نمد و طول عمر دستگاه از عواملی است که باعث زنگ زدگی و خرابی بلبرینگ ماشین لباسشویی میگردد.
  4. سوال: علت سوختن پمپ تخلیه لباسشویی چیست؟
    پاسخ: گیر کردن شی خارجی داخل در پمپ و استفاده نامناسب از دستگاه میتواند عامل خرابی پمپ تخلیه باشد.
  5. سوال: آیا استفاده از محافظ برق برای لباسشویی ضروری است؟
    پاسخ: به دلیل اینکه برد الکترونیکی لباسشویی و سایر قطعات برقی آن در برابر نوسانات برقی آسیب پذیر هستند استفاده از محافظ برق مناسب الزامی میباشد.
متن مطلب      کل مطالب     

تلفن تماس : 02143840


کد مطلب: 14358.html
۱۸ اسفند ۱۴۰۱

محبوب و رو به رشد: شغل وسوسه‌انگیزی به‌ نام دانشمند داده‌ها

به‌نظر می‌رسد حوزه علم داده‌ها هر روز بیش‌از گذشته بزرگ‌تر و محبوب‌تر می‌شود. براساس جست‌وجوهای لینکدین، علم داده‌ها یکی از روبه‌رشدترین حوزه‌های کاری در سال 2017 بوده و در سال 2020 وب‌سایت Glassdoor فعالیت در ...

به‌نظر می‌رسد حوزه علم داده‌ها هر روز بیش‌از گذشته بزرگ‌تر و محبوب‌تر می‌شود. براساس جست‌وجوهای لینکدین، علم داده‌ها یکی از روبه‌رشدترین حوزه‌های کاری در سال 2017 بوده و در سال 2020 وب‌سایت Glassdoor فعالیت در بخش علم داده‌ها را به‌عنوان یکی از سه حرفه برتر در ایالات ‌متحده طبقه‌بندی کرده است. اما علم‌ داده‌ها دقیقا چه شاخه‌‌ای از علم را در بر‌می‌گیرد که چرا - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - در سال‌های اخیر با محبوبیت فزاینده‌ای همراه شده است؟

«پتر نائور»، - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - متخصص انفورماتیک - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - دانمارکی نخسیتن‌بار در سال 1974 - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - اصطلاح «علم داده‌ها» را در کتابش با عنوان «بررسی اجمالی روش‌های رایانه‌ای» به‌عنوان انقلاب داده‌شناسی (دیتالوژی) به‌کار برد. در این تعریف اولیه، نائور علم داده‌ها را صرفاً به‌عنوان رشته‌ای مرتبط با مدیریت و دستکاری داده‌ها همان‌طور‌که به‌نظر می‌رسند، معرفی می‌کند و تاکید کمی بر امکان استخراج اطلاعات ارزشمند از خود داده‌ها دارد.

اما ویلیام - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - کلیولند با آغاز قرن جدید در سال 2001 موجودیت علم داده‌ها - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - را به‌عنوان رشته‌ای مستقل و نه به‌عنوان زیرشاخه‌ای از انفورماتیک و علم آمار - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - به‌‌رسمیت شناخت و نشان داد - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - که این علم می‌تواند در 6 حوزه تخصصی مختلف شامل پژوهش‌های چندرشته‌ای، الگو‌ها، پردازش داده‌ها، آموزش، ارزیابی‌ ابزارها و نظریه خلاصه شود.

با ظهور کلان‌داده‌ها و استقبال - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - از ایده‌ «مقدار داده‌ای»، مفهوم علم داده‌ها تکامل یافت و به‌این‌ترتیب به علمی کل‌نگر تبدیل شد که اصل بنیادین آن فقط مدیریت داده نیست بلکه ارزیابی وسیع‌تر مقدار ناهمگنی از داده‌های برآمده از منابع مختلفی است که پایگاه داده‌‌ها، تحلیل، حسگرها، وب و غیره را شامل می‌شود.

بنابراین، امروزه علم داده‌ها را باید به‌عنوان رشته‌ای در نظر گرفت که علوم رایانه، آمار و ریاضیات - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - را در بر می‌گیرد. نتایج پژوهشی که سال 2018 - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - از سوی دانشگاه پلی‌تکنیک میلان در ایتالیا برپایه تحلیل مشاغل عرضه‌ شده روی شبکه‌ اجتماعی لینکدین انجام شد، نشان می‌دهد که بیشترین مشاغلی که - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - از سوی شرکت‌ها نیاز به آنها عرضه شده مربوط به بخش علم داده‌ها بوده است. این - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - مطالعه دست‌کم سه نوع شغل را در این بخش شناسایی - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - کرده که دانشمند داده‌ها‌، مهندس داده‌ها و تحلیلگر داده‌ها را شامل می‌شود.

تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران

تعریف علم داده‌ها

اگر بخواهیم به هرنوع ابزار یا نمونه‌ای از علم داده‌ها اشاره کنیم، باید اول بتوانیم تعریفی دقیق از این دانش را ارائه دهیم. اما ارائه تعریفی که بتواند مفهوم علم داده‌ها را به‌درستی بیان کند کمی پیچیده است. زیرا این اصطلاح در شیوه‌های مختلف تحقیق و تحلیل به‌کار می‌رود. بنابراین، بهتر است پیش‌از هرچیز این سوال را مطرح کنیم که خود اصطلاح «علم» به چه معنی است؟

علم مطالعه سیستماتیک دنیای مادی و طبیعی از طریق مشاهده و تجربه با هدف - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - ارتقای درک بشر از فرآیندهای طبیعی است. به‌این‌ترتیب، - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - «مشاهده» و - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - «درک» دو واژه مهم در تعریف مفهوم علم - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - هستند. اگر علم داده‌ها را به‌عنوان فرآیندی برای درک جهان از طریق الگو‌هایی که در داده‌ها وجود دارند درنظر بگیریم، پس وظیفه دانشمند - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - داده‌ها تبدیل داده‌ها و تحلیل آنها و همچنین استخراج الگو‌ها از داده‌های تحلیل‌ شده است.

به‌بیانی دیگر، داده‌ها به دانشمند داده‌ها عرضه می‌شود و او از مجموعه‌ای - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - از ابزارها و تکنیک‌های مختلف استفاده - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - می‌کند تا داده‌ها را پیش‌پردازش و آنها را برای تحلیل آماده کند. پس‌ از انجام این کار، داده‌ها برای رسیدن به الگو‌های معنادار تحلیل می‌شوند.

نقش دانشمند داده‌ها شبیه به نقش یک دانشمند سنتی است. هر دو برای حمایت یا رد فرضیه‌هایی درباره چگونگی عملکرد جهان، به تحلیل داده‌ها مشغول‌ هستند و هر دو در تلاشند برای بهتر - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - کردن درک ما از جهان به الگو‌های داد‌ه‌ها معنا بخشند. دانشمندان داده‌ها از همان شیوه‌های علمی دانشمندان سنتی استفاده می‌کنند.

دانشمند داده‌ها با جمع‌آوری مشاهداتی که روی برخی پدیده‌هایی که می‌خواهد مطالعه کند، کارش را آغاز می‌کند. سپس، فرضیه‌ای را درباره پدیده مورد سوال مطرح می‌کند و سعی می‌کند داده‌هایی را پیدا کند که به طرق - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - مختلف فرضیه‌اش را رد کنند. درصورتی‌که فرضیه - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - توسط این داده‌ها نقض نشود، دانشمند قادر خواهد بود نظریه‌ یا الگویی را درباره چگونگی عملکرد پدیده ارائه دهد.

این نظریه یا الگو بازهم می‌تواند آزمایش شود و دانشمند داده‌ها همچنان - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - می‌تواند - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - ببیند که آیا نظریه‌اش با دیگر داده‌های مشابه قابل ارزیابی است یا خیر. اگر یک الگو به‌حد کافی محکم باشد و طی سایر آزمایش‌ها رد نشود، می‌تواند برای پیش‌بینی اتفاقات آینده آن پدیده خاص مورد استفاده - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - قرار گیرد.

اما نکته‌ای که درباره دانشمندان داده‌ها حائز اهمیت است، این است - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - که به‌طور کلی این دانشمندان داده‌های مورد نیازشان را از طریق - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - تجربه جمع‌آوری نمی‌کنند و معمولا برای کشف متغیرهای مخدوش‌کننده‌ای که می‌توانند با فرضیه‌ای خاص تداخل داشته باشند، آزمایش‌ها را با گروه‌های کنترل و کارآزمایی‌های - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - دو سر کور طراحی نمی‌کنند.

بخش وسیعی از داده‌هایی که دانشمند داده‌ها تحلیل می‌کند، آنهایی هستند که از طریق مطالعات و سیستم‌های مشاهداتی به‌دست آمده‌اند و درست در اینجاست که کار دانشمند داده‌ها از کار دانشمند سنتی که همواره به انجام آزمایش‌های بیشتر تمایل دارد، متفاوت می‌شود. از‌ این‌رو، دانشمند داده‌ها می‌تواند نوعی آزمایش را تحت عنوان آزمایش A / B انجام دهد که - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - در این آزمایش، برای دیدن چگونگی تغییر الگو‌های داده‌‌ای، در سامانه‌ای که داده‌ها را جمع‌آوری می‌کند به‌عمد، تغییراتی ایجاد شده باشد.

تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران

سوای تکنیک‌ها و ابزارهای مورد - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - استفاده، علم داده‌ها در نهایت قصد دارد تا با درک معنای داده‌هایی که از طریق مشاهده و آزمایش به‌دست می‌آیند، درک ما را از جهان بهبود بخشد. علم داده‌ها فرآیند استفاده از الگوریتم‌ها، اصول آماری و ابزارها و ماشین‌های مختلف برای استخراج بینش از داده‌ها است. این بینش‌ها به ما کمک می‌کنند الگوهای جهان پیرامون‌ خودمان را درک کنیم.

وظیفه دانشمند داده‌ها چیست؟

همان‌طور که مشاهده شد هر فعالیتی که شامل تحلیل داده‌ها به روش علمی باشد را می‌توان علم داده‌ها نامید و این همان بخشی است که ارائه تعریفی درست برای علم داده‌ها را بسیار دشوار می‌کند.

برای روشن‌ کردن موضوع، پیش‌ از هرچیز - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - بهتر است - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - بعضی از فعالیت‌هایی را که دانشمند داده‌ها به‌طور روزانه انجام می‌دهد، بررسی کنیم: درطول روز، ممکن است از دانشمند داده‌ها خواسته شود - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - که الگویی را - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - برای بایگانی‌ کردن و بازیابی داده‌ها طراحی کند، خطوطی را برای داده‌های ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری) ایجاد کند و داده‌ها را دوباره پاک‌سازی کند، از روش‌های آماری استفاده کند، امکان مشاهده داده‌ها را فراهم کند، هوش‌مصنوعی را پیاده‌سازی کند و الگوریتم‌های یادگیری خودکار و توصیه‌هایی برای اقدامات داده‌محور را - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - ارائه دهد.

بایگانی، بازیابی، ای‌تی‌ال - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - و پاک‌سازی داده‌ها

ممکن است از دانشمند داده‌ها خواسته شود تا با نصب سخت‌افزارها و نرم‌افزارها، فناوری‌های لازم برای ذخیره و بازیابی اطلاعات را مدیریت کند. مسئول این بخش را می‌توان «مهندس داده‌ها» نامید. با این وجود، بعضی از شرکت‌ها ترجیح - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - می‌دهند کل این مسئولیت‌ها به‌عهده دانشمند داده‌ها باشد.

همان‌طور که پیشتر گفته شد، دانشمند داده‌ها همچنین - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - ممکن است نیاز داشته باشد که خطوطی - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - را برای داده‌های ETL  ایجاد کند. داده‌ها به‌ندرت همان‌طور‌ که دانشمند داده‌ها به آنها نیاز دارد، قالب‌بندی می‌شوند. - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - در - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - واقع، داده‌ها باید به صورت خام از منبع داده دریافت - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - شوند و سپس به فرمت‌های قابل‌ استفاده و پیش‌پردازش‌ شده تبدیل شوند. مواردی چون استانداردسازی داده‌ها، حذف افزونگی‌ها و حذف داده‌های خراب از جمله کارهایی هستند که باید برای تبدیل‌‌ کردن داده‌های خام به فرمت‌های قابل‌ استفاده - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - انجام داد.

شیوه‌های آماری

برای تبدیل‌ کردن داده‌ها، استفاده از آمار ضروری است. در واقع، از شیوه‌های آماری برای استخراج الگو‌های مورد نیاز از مجموعه داده‌ها استفاده می‌شود. از این‌رو، دانشمند داد‌ه‌ها باید درک درستی از مفاهیم آماری داشته باشد.

تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران

این دانشمند باید بتواند از‌ طریق بررسی متغیرهای مغشوش، همبستگی قابل‌توجهی را از همبستگی‌های جعلی تشخیص دهد و همچنین برای اینکه بتواند تعیین کند که در مجموعه داده‌ها کدام ویژگی‌ها برای الگوی مورد نیازش کاربردی است، باید با ابزارهای مناسب این کار به‌خوبی آشنا - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - باشد و باید بداند در الگو‌های آماری چه‌ زمانی باید از رویکرد رِگرسیون (تحلیل وایازشی) و چه‌زمانی از رویکرد طبقه‌بندی استفاده کند و چه‌زمانی - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - باید نگران میانگین نمونه باشد. به‌ بیانی‌ ساده، دانشمند داده‌ها بدون این مهارت‌های اساسی دانشمند نخواهد بود.

نمایش داده‌ها

یکی از بخش‌های حیاتی کار دانشمند داده‌ها این است که یافته‌های خودش را به دیگران منتقل کند و اگر نتواند به‌طور موثری کشف‌هایش را به - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - دیگران معرفی کند، نتایج بررسی‌هایش از حیث اهمیت خارج خواهند شد.

از سوی‌ دیگر، دانشمند داده‌ها باید راوی بسیار خوبی - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - باشد. بدین‌معنی‌ که بتواند - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - نماهایی را تولید کند و از طریق آنها ارتباط معنایی - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - نکات مرتبط به‌هم را روی مجموعه داده‌ها و الگو‌هایی که کشف کرده، نشان دهد. ابزارهای مختلف و متنوعی برای به‌ تصویر کشیدن و به‌ نمایش‌ گذاشتن داده‌ها وجود دارد که با استفاده از آنها می‌توان داده‌ها را برای اهداف اولیه (تحلیل‌ اکتشافی داده‌ها) به‌معرض دید گذاشت و نتایجی را که برپایه - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - الگو‌ها به‌دست آمده‌اند به تصویر کشید.

توصیه‌ها و اهداف سازمانی

دانشمند داده‌ها همچنین باید در مورد نیازها، اهداف و فعالیت‌های سازمان یا کسب‌وکاری که در خدمت آنها است درک واضحی داشته باشد، از محدودیت‌هایی که آنها اعمال می‌کنند و فرضیاتی که مقامات راس سازمان ارائه می‌دهند، آگاه باشد و بداند که - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - باید چه نوع متغیرها و ویژگی‌هایی را تحلیل کند. به‌این‌ترتیب، می‌تواند الگوهایی را که در رسیدن به اهداف - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - و برنامه‌های آن سازمان و شرکت خاص موثرند، بررسی کند.

یادگیری خودکار - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - و هوش‌مصنوعی

الگوریتم‌ها و - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - الگوهای ماشین یادگیری و هوش‌ مصنوعی از جمله ابزارهایی به‌شمار می‌روند که دانشمند داده‌ها باید از آنها برای تحلیل، شناسایی الگوهای داخل داده‌ها و یافتن ارتباط میان متغیرها و پیش‌بینی رویدادهای آینده استفاده ‌کند.

علم - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - داده‌های سنتی دربرابر علم کلان‌داده‌ها

از زمانی‌که شیوه‌های جمع‌آوری داده‌ها پیچیده‌تر و پایگاه‌های داده‌ها بزرگ‌تر شده‌اند، بین علم‌ داده‌های سنتی و علم کلان‌داده‌ها تفاوت‌هایی - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - نمایان شده است.‌

تحلیل داده‌های سنتی و علم داده‌ها از طریق شیوه تحلیل توصیفی و اکتشافی و با هدف یافتن الگوها و تحلیل نتایج عملکرد طرح انجام می‌شود. روش‌های سنتی - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - تحلیل - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - داده‌ها اغلب فقط بر داده‌های گذشته و داده‌های فعلی متمرکز هستند و تحلیل‌گر - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - اغلب با داده‌هایی سروکار دارد که از - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - قبل پاک‌سازی و استانداردسازی - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - شده‌اند.

این‌ در حالی‌ است که دانشمند‌ کلا‌ن‌داده‌ها اغلب با داده‌های پیچیده و پاک‌سازی‌ نشده سروکار دارد. تحلیل داده‌های پیشرفته‌تر و تکنیک‌های جدیدتر علم داده‌ها می‌تواند برای پیش‌بینی رفتار آینده استفاده شود. اما این کار اغلب با کلان‌داده‌ها انجام می‌شود زیرا الگوهای پیش‌بینی‌ کننده معمولا به داده‌های زیادی احتیاج دارند تا بتوان آنها را به‌ روشی - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - قابل اعتماد ساخت.

تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران

ابزارهای مورد استفاده در علم داده‌ها

ابزارهای رایج برای علم داده‌ها سامانه‌هایی برای بایگانی‌سازی داده‌ها، اجرای تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)، الگو‌های داده‌ها، اجرای ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری) و نمایش داده‌ها را - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - شامل می‌شود.

بسترهایی چون مایکروسافت آژور، سرویس‌های وب آمازون و گوگل کلود تمام ابزارهای لازم را برای کمک به دانشمند داده‌ها در بایگانی‌سازی، تبدیل، تحلیل و الگوسازی داده‌ها عرضه می‌کنند. به‌علاوه، ابزارهای مستقلی چون Airflow (زیرساخت داده‌ها) و Tableau (نمایش و تحلیل داده‌ها) برای علم داده‌ها وجود دارند.

همچنین بسترها و ماژول‌هایی - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - چون TensorFlow ،PyTorch و Azure Machine-learning studio الگوریتم‌های ماشین یادگیری و هوش مصنوعی را که برای الگوسازی داده‌ها استفاده می‌شوند، عرضه می‌کنند.

نمونه‌‌ای برای درک بهتر علم داده‌ها

علم داده‌ها در همه زمینه‌ها از تحویل مواد غذایی تا ورزش، ترافیک و - تعمیرات لباسشویی دوو در شهر رامسر استان مازندران - سلامت کاربرد دارد. یکی از نمونه‌های بارز آن در حوزه تحویل غذا، سرویس Uber Eats (معادل اسنپ فود) است.

Uber Eats باید غذای مردم را در کمترین زمان در وضعیتی که هنوز گرم و تازه‌ است، تحویل دهد. به‌منظور نیل به این هدف، دانشمند داده‌های شرکت اوبر باید از الگوی آماری استفاده کند که جنبه‌هایی از جمله فاصله رستوران‌ها تا محل تحویل‌، ایام تعطیل، زمان مورد نیاز برای تهیه غذا و حتی شرایط آب‌و‌هوایی را در نظر بگیرد. با تحلیل این داده‌ها می‌توان زمان تحویل غذا را به بهترین شکل بهینه‌سازی کرد.

اشتراک گذاری این صفحه با دوستانتان
ارسال نظر
نام شما
ایمیل
نظر
دیدگاه ها
هنوز دیدگاهی برای این صفحه ثبت نشده است



طراحی سایت و سئو توسط گلهای اندیشه
phone