محتوای دیجیتال از جمله تصاویر و ویدیوها به راحتی سرقت می - تعمیرات تلویزیون شیائومی در شهر صایین قلعه استان زنجان - شوند و به همین دلیل بسیاری از تولید کنندگان محتوا از روش هایی از جمله واترمارک استفاده می کنند تا در صورت سرقت محتوا، - تعمیرات تلویزیون شیائومی در شهر صایین قلعه استان زنجان - ساده تر مالکیت خود را ثابت - تعمیرات تلویزیون شیائومی در شهر صایین قلعه استان زنجان - کنند. اکنون IBM نیز قصد دارد از روشی مشابه برای جلوگیری از به سرقت رفتن - تعمیرات تلویزیون شیائومی در شهر صایین قلعه استان زنجان - مدل های هوش مصنوعی خود بهره - تعمیرات تلویزیون شیائومی در شهر صایین قلعه استان زنجان - ببرد.
به عقیده IBM مدل های یادگیری عمیق با پیاده سازی بیشتر، با تهدیدهای بیشتری هم مواجه می شوند. با ایده این شرکت که اکنون در انتظار ثبت اختراع است و با الهام از - تعمیرات تلویزیون شیائومی در شهر صایین قلعه استان زنجان - روش های واترمارک ویدیوها و تصاویر ایجاد شده اند، امکان محافظت از مدل ها فراهم می شود.
استفاده از یک واترمارک در عکس شامل دو مرحله است: «تعبیه کردن آن در عکس» و «کشف» آن. در مرحله اول، مالک تصویر عبارت «کپی رایت» - تعمیرات تلویزیون شیائومی در شهر صایین قلعه استان زنجان - یا موردی که به چشم انسان ها غیر قابل تشخیص باشد، - تعمیرات تلویزیون شیائومی در شهر صایین قلعه استان زنجان - را در تصویر قرار می دهد.
در صورتی که این تصویر سرقت شود و توسط دیگران مورد استفاده قرار بگیرد، مالک می تواند در مرحله تشخیص، مالکیت خود را ثابت کند. همین ایده می تواند - تعمیرات تلویزیون شیائومی در شهر صایین قلعه استان زنجان - بر شبکه عصبی یادگیری عمیق نیز اعمال شود. با این حال روش مورد استفاده توسط IBM - تعمیرات تلویزیون شیائومی در شهر صایین قلعه استان زنجان - تا حدودی متفاوت است.
بر اساس روشی که IBM توسعه داده، امکان تأیید سرویس های مبتنی بر مالکیت شبکه عصبی یادگیری عمیق (DNN) به واسطه پرسش های ساده رابط برنامه نویسی کاربردی (API) فراهم می شود. به این منظور - تعمیرات تلویزیون شیائومی در شهر صایین قلعه استان زنجان - سه الگوریتم تولید واترمارک توسعه داده شده اند:
این شرکت مدعی است آزمایش هایی با واکنش هایی غیر قابل انتظار ولی - تعمیرات تلویزیون شیائومی در شهر صایین قلعه استان زنجان - کنترل شده انجام داده و از تعدادی مجموعه داده از جمله MNIST، یک مدل DNN واترمارک بهره برده است.
IBM می گوید این اولین باری نیست که چنین ایده ای مطرح شده، اما روش های قبلی به علت نیاز به دسترسی به مؤلفه هایی از مدل برای تعیین مالکیت، با محدودیت هایی همراه بودند. از سوی دیگر روش IBM در برابر حذف واترمارک - تعمیرات تلویزیون شیائومی در شهر صایین قلعه استان زنجان - ایمن است ولی در صورت پیاده سازی مدل به صورت بدون دسترسی آنلاین امکان تشخیص مالکیت مدل وجود ندارد.
این شرکت در نهایت اعلام کرده که در حال حاضر تصمیم گرفته از فریم ورک واترمارک خود به صورت داخلی بهره ببرد و در جستجوی این است که چگونه آن را به مشتریانش ارائه دهد.
تماشا کنید: پلان؛ هوش مصنوعی چگونه ما را زیر نظر می گیرد؟