مایکروسافت و اینتل اخیرا با یکدیگر پروژه جدیدی برای حفاظت از کامپیوترها را آغاز کردهاند. این پروژه «STAMINA» نام دارد و نوع جدیدی از شناسایی و - تعمیرات مایکروفر فوما در شهر تنکابن استان مازندران - دستهبندی بدافزارها را ارائه میکند. روش - تعمیرات مایکروفر فوما در شهر تنکابن استان مازندران - جدیدی که این دو کمپانی توسعه دادهاند، بدافزارها را به عکسی سیاه و سفید تبدیل کرده و سپس آن را اسکن و بررسی میکند.
پروژه STAMINA (سرواژه STAtic Malware-as-Image Network Analysis) به معنی «آنالیز شبکهای ثابت بدافزار به عنوان عکس» به کمک تکنیک جدیدی، بدافزارها را به عکس سیاه و سفید تبدیل میکند و سپس با اسکن تصویر، به دنبال بافتها و ساختارهای الگویی مشخص و مختص به - تعمیرات مایکروفر فوما در شهر تنکابن استان مازندران - هر بدافزار میگردد. تیم تحقیقات - تعمیرات مایکروفر فوما در شهر تنکابن استان مازندران - مایکروسافت و اینتل میگویند تمامی فرایندهای - تعمیرات مایکروفر فوما در شهر تنکابن استان مازندران - تشخیص بدافزار، تنها در - تعمیرات مایکروفر فوما در شهر تنکابن استان مازندران - چند مرحله ساده صورت میگیرد.
اولین گام دریافت یک فایل و تبدیل سیستم باینری (دودویی) آن به جریانی از دادههای پیکسلی است. محققین سپس این جریان پیکسلی تک بعدی را به یک تصویر دو بعدی تبدیل میکنند تا الگوریتمهای متداول آنالیز تصویر بتوانند - تعمیرات مایکروفر فوما در شهر تنکابن استان مازندران - آن را تحلیل کنند. عرض تصویر بر اساس حجم فایل ورودی و طبق جدول زیر انتخاب میشود. ارتفاع یا طول تصویر نیز به صورت پویا، متغیر خواهد بود که به کمک - تعمیرات مایکروفر فوما در شهر تنکابن استان مازندران - آن میتوان جریان - تعمیرات مایکروفر فوما در شهر تنکابن استان مازندران - دادههای پیکسلی را بر اساس ارزش عرض عکس، تقسیمبندی کرد. پس از سرهم کردن جریان دادههای پیکسلی به یک تصویر نرمال دو بعدی، محققین تصویر نهایی را به ابعادی کوچکتر کاهش میدهند.
محققین دو کمپانی اینتل و مایکروسافت میگویند کاهش ابعاد تصویر «تاثیر منفی بر نتایج دستهبندی» نخواهد داشت و در اصل یک - تعمیرات مایکروفر فوما در شهر تنکابن استان مازندران - گام ضروری - تعمیرات مایکروفر فوما در شهر تنکابن استان مازندران - است تا منابع رایانشی آنها با میلیاردها - تعمیرات مایکروفر فوما در شهر تنکابن استان مازندران - پیکسل سر و کار نداشته باشند، زیرا در غیر این صورت فرایند تحلیل به شدت کند پیش خواهد رفت. آنها در گام بعدی عکس به دست آمده را به یک شبکه عصبی عمیق از پیش تعلیم داده شده میدهند - تعمیرات مایکروفر فوما در شهر تنکابن استان مازندران - تا آن را اسکن کرده و در دسته سالم یا آلوده قرار دهد.
مایکروسافت میگوید ۲.۲ میلیون نمونه آلوده فایل پرتابل قابل اجرا را در پایگاه داده این شبکه عصبی قرار داده است تا پایه و اساس تحقیقات را تشکیل دهد. آنها ۶۰ درصد بدافزارهای شناخته شده را به عنوان نمونه برای آموزش شبکه عصبی عمیق، ۲۰ درصد آن را برای صحتسنجی این شبکه عصبی عمیق و ۲۰ درصد دیگر را برای فرایند اصلی تست استفاده کردند.
محققین این دو کمپانی در نهایت اعلام کردهاند که STAMINA توانسته با - تعمیرات مایکروفر فوما در شهر تنکابن استان مازندران - دقت ۹۹.۰۷ درصد و با نرخ مثبت کاذب ۲.۵۸ درصد، بدافزارها را شناسایی و دستهبندی کند (نرخ مثبت کاذب در این جا به این معناست که فایلهای عادی به عنوان بدافزار شناخته شوند). محققین در رابطه با این نتیجه میگویند «نتایج این پروژه نشان - تعمیرات مایکروفر فوما در شهر تنکابن استان مازندران - میدهد که میتوان از یادگیری انتقال عمیق برای اهداف دستهبندی بدافزارها استفاده کرد.»
البته STAMINA برای فایلهای حجیمتر چندان پاسخگو نیست، زیرا محدودیتها - تعمیرات مایکروفر فوما در شهر تنکابن استان مازندران - باعث میشوند تبدیل میلیاردها پیکسل به یک تصویر JPEG و - تعمیرات مایکروفر فوما در شهر تنکابن استان مازندران - سپس کاهش ابعاد آن، بهینه نباشد. البته احتمالا چنین چیزی از کمترین میزان اهمیت برخوردار است، زیرا محققین در ابتدا نیز این پروژه را برای فایلهای کمحجم توسعه داده بودند. در نهایت انتظار میرود این - تعمیرات مایکروفر فوما در شهر تنکابن استان مازندران - پروژه کم - تعمیرات مایکروفر فوما در شهر تنکابن استان مازندران - کم راه خود را به نرمافزار دیفندر مایکروسافت باز کرده تا میلیاردها دستگاه را به لایه جدیدی از حفاظت در برابر بدافزارها تجهیز کند.