تاکنون عمدتاً از روشهای آماری برای تشخیص ویدیوهای واقعی از دیپ فیک استفاده میشد، اما حالا محققان - تعمیرات مایکروفر گرنیه در شهر نوشهر استان مازندران - روش جدیدی برای تشخیص این قبیل ویدیوها پیدا کردهاند که مبتنی بر تحلیل فرکانس است.
به گزارش Digital Trends، رویکرد جدید بر «تبدیل کسینوسی گسسته» (Discrete cosine transform) تمرکز میکند. این فناوری که سال ۱۹۷۲ معرفی شد و از آن برای پردازش سیگنال - تعمیرات مایکروفر گرنیه در شهر نوشهر استان مازندران - استفاده میشود، ویدیوهای دیپ فیک را برای پیدا کردن تغییرات (Artifacts) در فرکانسهای بالا تحلیل میکند. از این فناوری میتوان برای شناسایی تصاویری استفاده کرد که با استفاده از مدلهای یادگیری ماشینی درست شدهاند.
«Joel Frank»، از مخترعان این روش از موسسه فناوری اطلاعات Horst Görtz دانشگاه رور بوخوم میگوید: «تصاویر طبیعی عمدتاً از عملکردهای فرکانس پایین تشکیل شدهاند. اما تصاویری که به کمک مدلهای یادگیری ماشینی ایجاد شدهاند، تغییراتی را در فرکانسهای بالا نشان میدهند. رویکرد - تعمیرات مایکروفر گرنیه در شهر نوشهر استان مازندران - ما این قبیل - تعمیرات مایکروفر گرنیه در شهر نوشهر استان مازندران - تغییرات را شناسایی میکند.»
محقق یاد شده افزود: «آزمایشهایی که ما انجام دادیم نشان میدهند که آرتیفکتهای ویدیوهای دیپ فیک ناشی از مشکلات ساختاری الگوریتمهای یادگیری ماشینی هستند. بنابراین ما معتقدیم که یافتههای ما برای آینده نیز کاربردی خواهد - تعمیرات مایکروفر گرنیه در شهر نوشهر استان مازندران - بود.»
البته با - تعمیرات مایکروفر گرنیه در شهر نوشهر استان مازندران - پیشرفتی که فناوری دیپ فیک در چند سال اخیر - تعمیرات مایکروفر گرنیه در شهر نوشهر استان مازندران - داشته، هیچ بعید نیست که این آسیب پذیری در ویدیوهای آینده از - تعمیرات مایکروفر گرنیه در شهر نوشهر استان مازندران - میان برداشته شده و کار محققان برای تشخیص ویدیوهای - تعمیرات مایکروفر گرنیه در شهر نوشهر استان مازندران - جعلی سخت تر شود. پیشرفت فناوری دیپ فیک آنقدر سریع است که ویدیوهای سال قبل با - تعمیرات مایکروفر گرنیه در شهر نوشهر استان مازندران - ویدیوهایی که - تعمیرات مایکروفر گرنیه در شهر نوشهر استان مازندران - امسال ساخته شدهاند بسیار تفاوت داشته و بیننده به سختی میتواند به جعلی بودن آن پی ببرد.
او اضافه کرد که یادگیری ماشینی با «سرعت فوق العاده» در حال پیشرفت بوده و نمیتوان در این زمینه به طور ۱۰۰ درصد مطمئن بود.