ماده و انرژی تاریک - تعمیرات تلویزیون الجی در شهر صایین قلعه استان زنجان - جزو داغترین موضوعات مورد مطالعه اخترشناسان بودهاند. آنها سالهاست به دنبال - تعمیرات تلویزیون الجی در شهر صایین قلعه استان زنجان - توجیه نحوه شکلگیری جهان اطراف ما هستند. با وجود این که ما میدانیم تقریبا ۵ درصد ماده باریونی، ۲۷ درصد ماده تاریک و ۶۸ درصد انرژی تاریک در جهان اطراف ما وجود دارد، محققین در تلاش برای بهبود این تخمینها هستند. آنها می خواهند با بهینهسازی محاسبات روشهای آماری - تعمیرات تلویزیون الجی در شهر صایین قلعه استان زنجان - و به کمک یادگیری عمیق دادههای اخترشناسی را بهتر آنالیز کنند.
محققین دانشگاه ETH زوریخ با کمک روش شبکههای تودرتوی عصبی (CNN) درصدد - تعمیرات تلویزیون الجی در شهر صایین قلعه استان زنجان - بررسی ماده تاریک هستند. عنوان مقاله آن ها نیز «بررسی محدودینهای اخترشناسی به - تعمیرات تلویزیون الجی در شهر صایین قلعه استان زنجان - کمک یادگیری عمیق» به خوبی نحوه بررسیهای ایی محققین را نشان میدهد.
این تیم ابتدا با کمک کارت گرافیکی P100 انویدیا اقدام به آموزش - تعمیرات تلویزیون الجی در شهر صایین قلعه استان زنجان - CNN کردند. این دادهها که شبیهسازی از جهان هستی هستند، توسط کامپیوتر تولید شدهاند. به کمک این روش، مدل تولید شده می تواند با یادگیری ویژگیهای مخفی و ارزش داده شده به - تعمیرات تلویزیون الجی در شهر صایین قلعه استان زنجان - مدل، دقت خود را بهبود ببخشد. سپس مدل آموزش - تعمیرات تلویزیون الجی در شهر صایین قلعه استان زنجان - داده شده به کمک دسته دادههای توموگرافیک KiDS-450 که تقریبا ۱۵ میلیون اشکال کهکشان را در خود - تعمیرات تلویزیون الجی در شهر صایین قلعه استان زنجان - دارد، تست شد.
نتایج به دست آمده به کمک این مدل، ۳۰ درصد بهتر از روشهای - تعمیرات تلویزیون الجی در شهر صایین قلعه استان زنجان - معمولی مدلسازی عمل کرده است و دادههای به دست آمده توسط - تعمیرات تلویزیون الجی در شهر صایین قلعه استان زنجان - یادگیری عمیق بسیار دقیقتر بودهاند. همچنین بر اساس گفته محققین، زمان استفاده از تلسکوپ هابل در این تست نیز تقریبا نصف حالتهای معمولی بوده است. بر اساس گفتههای محققین، زمان مورد نیاز جمعاوری دادهها از این تلسکوپ به تنهایی دو - تعمیرات تلویزیون الجی در شهر صایین قلعه استان زنجان - برابر کل زمان این تست طول میکشید.
جنیس فلوری (Janis Fluri) نویسنده ارشد این مقاله میگوید:
تعمیرات تلویزیون الجی در شهر صایین قلعه استان زنجان برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید
این اولین بار است که روشهای بر پایه یادگیری ماشین برای این منظور استفاده شدهاند. ما به این نتیجه رسیدهایم که شبکه عصبی مصنوعی به ما این اجازه را میدهد که اطلاعات بیشتری را از دادههای قبلیمان بدست آوریم. همچنین باور داریم که استفاده از یادگیری عمیق میتواند در آینده اختر شناسی نقش مهمی را ایفا کند و کاربردهای زیادی داشته باشد.